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曹秀蕾;科克·弗雷泽;宋子龙;克里斯·德拉蒙德;黄华雄

搅拌摩擦焊模型的机器学习和降阶计算。 （英语） Zbl 07518046号

J.计算。物理学。 454，文章ID 110863，20 p.（2022）.
总结：搅拌摩擦焊接过程可以使用传热系统和具有剪切相关粘度的Navier-Stokes方程进行建模。然而，在一组参数空间上求非线性偏微分方程组的数值解是非常耗时的。因此，需要找到一种计算效率高的方法，以获得具有可接受精度的近似解。本文提出了一种利用适当的正交分解（POD）求解参数化热-Navier-Stokes方程耦合系统的简化基方法。此外，我们应用基于人工神经网络（ANN）的机器学习算法来学习（近似）相关参数与POD系数之间的关系。我们的计算实验表明，在保持足够精度的同时，可以实现显著的加速。

MSC公司：

6500万 偏微分方程、初值和含时初边值问题的数值方法
7.6亿 流体力学基本方法
76天xx 不可压缩粘性流体

关键词：

搅拌摩擦焊;Navier-Stokes方程;传热;真正交分解;中性点网络

软件：

红色工具箱
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Cao}等人，J.Compute。物理学。454，文章ID 110863，20 p.（2022；Zbl 07518046）
全文： 内政部

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