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典型矩理论及其在统计、概率和分析中的应用。 (英语) Zbl 0886.62002号

概率统计中的威利级数纽约州纽约市:Wiley。第十七、327页(1997年)。
这本专著描述了实线区间上概率测度和圆上测度的标准矩的理论和应用。对于区间([a,b]\)上给定的概率测度\(\mu\),普通矩由\(c_k=c_k(\mu)=int^b_ax^kd\mu(x)\),\(\kappa\geq 1)给出。设\(\underlinec_k=\underline c_k(\mu)=\min_\eta c_k。正则矩由\(p_k=(c_k-\underline-c_k)/(\overline-c-\underline c_k)\),\(k\geq 1)给出。
这本书的材料分为10章,并附有参考书目。主题包括:(1)典型矩的几何定义和Hankel行列式的比值;(2) 几何上视为矩空间超平面的正交多项式;(3) 连分式及其在普通矩和正则矩之间的联系;(4) 圆函数和三角函数的正则矩之间的关系;典型矩与统计、概率和分析的关系。

理学硕士:

62-02 与统计有关的研究展览(专著、调查文章)
60-02 概率论相关研究综述(专著、调查文章)
62K05美元 最佳统计设计
33-01 与特殊功能相关的介绍性说明(教科书、教程文件等)
62-01 与统计有关的介绍性说明(教科书、辅导论文等)
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