江汉斯;亚利桑那州乔杜里 一种提高增量奇异值分解效率和精度的新方法。 (英语) Zbl 1526.65012号 电子。J.线性代数 39, 355-378 (2023)。MSC公司:2015财年65 15甲18 15A23型 68周27 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Jiang}和\textit{A.Chaudhuri},电子。线性代数39,355--378(2023;Zbl 1526.65012) 全文: 内政部 链接
阿米塔娃·穆克吉;村上春树 基于主成分得分和独立成分分析潜在来源的多元Kruska-Wallis检验。 (英语) Zbl 1521.62087号 澳大利亚。N.Z.J.统计。 64,编号3,356-380(2022)。MSC公司:62H15型 62G10型 62H25个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Mukherjee}和\textit{H.Murakami},澳大利亚。N.Z.J.Stat.64,No.3,356--380(2022;Zbl 1521.62087) 全文: 内政部
李康强;鲍、韩;张立新 分布主成分分析的稳健协方差估计。 (英语) Zbl 1490.62148号 梅特里卡 85,第6号,707-732(2022)。MSC公司:62H25个 62甲12 62J10型 62G32型 62G35型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Li}等人,Metrika 85,No.6,707--732(2022;Zbl 1490.62148) 全文: 内政部 arXiv公司
Park,Young Woong公园 通过数据聚合优化\(L_1\)-范数误差拟合。 (英语) Zbl 07362307号 信息J.计算。 33,第1期,第120-142页(2021年)。MSC公司:90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.W.Park},信息J.计算。33,编号1,120--142(2021;Zbl 07362307) 全文: 内政部 arXiv公司
乔瓦尼·玛丽亚·梅洛拉 SIMPCA:一个用于旋转和稀疏化主要组件的框架。 (英语) Zbl 1521.62400号 J.应用。斯达。 47,第8期,1325-1353(2020)。MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.玛丽亚·梅罗拉},J.Appl。Stat.47,No.8,1325--1353(2020;Zbl 1521.62400) 全文: 内政部 arXiv公司
王迪;徐金辉 局部差分隐私模型中的主成分分析。 (英语) Zbl 1436.68100号 西奥。计算。科学。 809, 296-312 (2020)。MSC公司:68第27页 62H25个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Wang}和\textit{J.Xu},Theor。计算。科学。809296-312(2020年;Zbl 1436.68100) 全文: 内政部
诺伯特·詹考斯基;拉法·利诺维耶基 一种近似奇异值分解的快速神经网络学习算法。 (英语) Zbl 1430.68277号 国际期刊申请。数学。计算。科学。 29,第3期,581-594(2019)。MSC公司:68T07型 15A09号 62H25个 65层20 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Jankowski}和\textit{R.Linowiecki},国际期刊应用。数学。计算。科学。29,第3号,581--594(2019;Zbl 1430.68277) 全文: 内政部 OA许可证
劳伦·伯克;迪米特里斯·伯西马斯 可证明的最优稀疏主成分分析。 (英语) Zbl 1435.62214号 数学。程序。计算。 11,第3期,381-420(2019)。MSC公司:62H25个 2015财年65 65千5 90C06型 90C26型 90C27型 62兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Berk}和\textit{D.Bertsimas},数学。程序。计算。11,第3号,381--420(2019;Zbl 1435.62214) 全文: 内政部 链接
马克·提格特 回归感知分解。 (英语) Zbl 1410.65127号 线性代数应用。 565, 208-224 (2019)。MSC公司:65英尺30英寸 62J05型 62H25个 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Tygert},线性代数应用。565208--224(2019年;Zbl 1410.65127) 全文: 内政部 arXiv公司
瓦汉·胡罗扬;吉拉德·勒曼 分布式鲁棒子空间恢复。 (英语) Zbl 1484.68212号 SIAM J.科学。计算。 40,编号5,A3067-A3090(2018)。MSC公司:68T09号 62H25个 68宽15 90C06型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Huroyan}和\textit{G.Lerman},SIAM J.Sci。计算。40,第5号,A3067--A3090(2018;Zbl 1484.68212) 全文: 内政部 arXiv公司
波利亚克,B.T。;M.V.Khlebnikov。 主成分分析:稳健版本。 (英语。俄文原件) Zbl 1392.62176号 自动。远程控制 78,第3号,490-506(2017); Avtom翻译。Telemekh公司。2017年,第3期,130-148(2017)。MSC公司:62H25个 62G35型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.T.Polyak}和\textit{M.V.Khlebnikov},Autom。遥控器78,No.3,490--506(2017;Zbl 1392.62176);Avtom翻译。Telemekh公司。2017年第3期,第130--148号(2017) 全文: 内政部
Andrea Ghiglietti;伊娃,弗朗西丝卡;安娜·玛丽亚·帕加诺尼;贾科莫·阿莱蒂 关于具有标量响应的无限维空间中的线性回归模型。 (英语) Zbl 1365.62266号 统计Pap。 58,第2期,527-548(2017)。MSC公司:62J05型 62H25个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Ghiglietti}等人,Stat.Pap。58,编号22527-548(2017年;兹bl 1365.62266) 全文: 内政部 arXiv公司
黄晓林;安德烈亚斯·梅尔;约阿希姆·霍内格尔;约翰·苏肯斯(Johan A.K.Suykens)。 最小二乘支持向量机和主成分分析中的不确定核。 (英语) Zbl 1407.68395号 申请。计算。哈蒙。分析。 43,第1期,162-172(2017)。MSC公司:68T05型 62H25个 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Huang}等人,应用。计算。哈蒙。分析。43,第1号,162--172(2017;Zbl 1407.68395) 全文: 内政部
维贾亚库马尔·卡达帕;阿图尔·尼吉 特征划分主成分分析方法的理论研究。 (英语) Zbl 1428.62257号 PAA,模式分析。申请。 19,第1期,79-91(2016)。MSC公司:62H25个 68分10秒 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Kadappa}和\textit{A.Negi},PAA,模式分析。申请。19,第1号,79--91(2016;Zbl 1428.62257) 全文: 内政部
塞奇,皮尔塞萨尔;西蒙·万提尼;保罗·扎尼尼 层次独立成分分析:多分辨率非正交数据驱动基础。 (英语) Zbl 1468.62175号 计算。统计数据分析。 95, 133-149 (2016)。MSC公司:62-08 62页第10页 62H25个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Secchi}等人,计算。统计数据分析。95、133——149(2016年;Zbl 1468.62175) 全文: 内政部
山下直本;新伊奇市马耶川 通过模糊(c)均值聚类对对象和变量进行联合分类的一种新的biplot过程。 (英语) 兹比尔1414.62022 高级数据分析。分类。,ADAC公司 9,第3期,243-266(2015)。MSC公司:62A86号 2015财年65 62H25个 15甲18 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Yamashita}和\textit{S.-i.Mayekawa},高级数据分析。分类。,ADAC 9,No.3,243--266(2015;Zbl 1414.62022) 全文: 内政部
阿卜杜勒·苏勒曼 模糊(c)均值聚类的凸半非负矩阵分解方法。 (英语) Zbl 1381.62195号 模糊集系统。 270、90-110(2015年)。MSC公司:62H30型 62时86分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Suleman},模糊集系统。270、90-110(2015年;Zbl 1381.62195) 全文: 内政部
扎马尼,贝扎德;艾哈迈德·阿克巴里;巴巴克·纳塞沙里夫 用于非线性特征变换的核的进化组合。 (英语) Zbl 1341.68173号 信息科学。 274, 95-107 (2014)。MSC公司:68T05型 62H25个 62H30型 68分10秒 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Zamani}等人,《信息科学》。274,95-107(2014;Zbl 1341.68173) 全文: 内政部
Lee,Seokho;黄建华Z。 基于惩罚贝努利似然的二元矩阵双聚类算法。 (英语) Zbl 1325.62013号 统计计算。 24,第3期,429-441(2014)。MSC公司:62-07 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Lee}和\textit{J.Z.Huang},统计计算。24,第3号,429--441(2014;Zbl 1325.62013) 全文: 内政部
曼纽尔·费尔南德斯·德尔加多;伊娃·塞尔纳达斯;塞恩·巴罗;迪纳尼·阿莫林 我们需要数百个分类器来解决实际的分类问题吗? (英语) 兹比尔1319.62005 J.马赫。学习。研究。 15, 3133-3181 (2014)。MSC公司:62-07 62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Fernández-Delgado}等人,J.Mach。学习。第15号决议,3133-3181(2014年;Zbl 1319.62005) 全文: 链接
维贾亚库马尔·卡达帕;阿图尔·内吉 SubXPCA的计算和空间复杂性分析。 (英语) Zbl 1316.68128号 模式识别 46,第8期,2169-2174(2013)。MSC公司:68分10秒 65年第68季度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Kadappa}和\textit{A.Negi},模式识别46,第8期,2169--2174(2013;Zbl 1316.68128) 全文: 内政部
迈克尔·麦考伊;乔尔·特罗普。 使用半定规划的鲁棒PCA的两个建议。 (英语) Zbl 1329.62276号 电子。J.统计。 5, 1123-1160 (2011)。MSC公司:62H25个 62G35型 90C22型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.McCoy}和\textit{J.A.Tropp},电子。J.Stat.5,1123--1160(2011;Zbl 1329.62276) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
Aaditya V.兰根。 将向量分组为低秩簇的有效方法。 (英语) Zbl 1220.65053号 J.计算。物理学。 230,第14号,5684-5703(2011)。MSC公司:65英尺30英寸 65C60个 62H25个 62-07 68页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.V.Rangan},J.计算。物理。230,第14号,5684--5703(2011;Zbl 1220.65053) 全文: 内政部
Tasoulis,S.K。;塔苏利斯,D.K。;普拉吉亚科斯,V.P。 增强主方向分裂聚类。 (英语) Zbl 1209.68489号 模式识别 43,第10号,3391-3411(2010)。MSC公司:68分10秒 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.K.Tasoulis}等人,模式识别43,No.10,3391--3411(2010;Zbl 1209.68489) 全文: 内政部
庆尚广域市Heo;保罗·加德;Hichem Frigui公司 RKF-PCA:鲁棒核模糊PCA。 (英语) Zbl 1336.62159号 神经网络。 22,编号5-6,642-650(2009)。MSC公司:62H25个 62时86分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Heo}等人,神经网络。22,编号5--6642--650(2009;Zbl 1336.62159) 全文: 内政部
科勒·达斯;佐兰·内纳迪奇 一种有效的基于鉴别的小样本问题解决方案。 (英语) Zbl 1178.68489号 模式识别 42,第5期,857-866(2009)。MSC公司:68分10秒 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Das}和\textit{Z.Nenadic},模式识别42,第5期,857--866(2009;Zbl 1178.68489) 全文: 内政部
张春霞;张江舍;王冠伟 使用轮作林改进回归因子的实证研究。 (英语) Zbl 1153.68436号 申请。数学。计算。 195,第2期,618-629(2008)。MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.-X.Zhang}等人,应用。数学。计算。195,第2号,618--629(2008;Zbl 1153.68436) 全文: 内政部
卡达帕加里·维贾亚·库马尔;阿图尔·内吉 SubXPCA和用于主成分分析的广义特征划分方法。 (英语) 兹比尔1131.68088 模式识别 41,第4期,1398-1409(2008)。MSC公司:68分10秒 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.V.Kumar}和\textit{A.Negi},模式识别41,第4期,1398-1409(2008;Zbl 1131.68088) 全文: 内政部
埃泽基尔·洛佩斯·鲁比奥;何塞·穆尼奥斯·佩雷斯;何塞·安东尼奥·戈梅斯·鲁伊斯 主成分分析自组织映射。 (英语) Zbl 1121.68381号 神经网络。 17,第2期,261-270(2004)。MSC公司:68T05型 68瓦05 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.López-Rubio}等人,神经网络。17,第2号,261--270(2004;Zbl 1121.68381) 全文: 内政部