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吉田中弥;米娜·赖克

处理主观评价数据中的模糊性。 （英语） Zbl 1101.62052号

信息科学。 176，第24号，3610-3644（2006）.
小结：本文提出了一种处理主观评价数据中模糊性的技术，并将其应用于主成分分析和对应分析。在现有的方法或直接从中发展起来的技术中，模糊集是从数据空间的某些角度定义的，统计模型的模糊参数是用线性规划或最小二乘法识别的。我们试图将评价数据的变化映射到参数空间，同时尽可能地保留信息，从而在参数空间中定义模糊集。显然，可以使用获得的模糊模型从可拓原理推导出主成分得分等内容。然而，在使用可拓原理的模糊模型中，可能性分布随着解释变量值的增加而展开。这对于主观评估（例如5级评估）来说不一定有意义。相反，我们提出了一种显式表达评估模糊性的方法，使用与指定模糊参数扩散的矩阵特征值相关的某些量。作为一个数值例子，我们对当地环境的主观评价数据进行了分析。

引用于三文件

MSC公司：

62H25个 因子分析和主成分；对应分析
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用

关键词：

主观评价数据;模糊主成分分析;模糊对应分析;地方环境评价

软件：

巴拉法克
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Nakamori}和\textit{M.Ryoke}，Inf.Sci。176，第24号，3610--3644（2006；Zbl 1101.62052）
全文： 内政部

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