内森·莫里斯。;罗伯特·埃尔斯顿;凯瑟琳·斯坦因（Catherine M.Stein）。 计算约束似然比检验的渐近显著性水平，并应用于多元遗传连锁分析。 （英语） Zbl 1276.62033号 统计应用程序。遗传学。分子生物学。 8，第1号，第39条，第32页（2009年）. 摘要：多元方差分量连锁分析似然比检验的渐近分布在文献中引发了一些相互矛盾的解释。本文通过推导一种特殊情况下的渐近分布，证实了以前的一些结果是不正确的。结果表明，在许多情况下，这种特殊情况是分布的良好近似。我们还引入了一种新的方法来模拟约束检验问题中似然比检验统计量的渐近分布。结果表明，该方法对于较小的p值是非常有效的，并且即使约束不是凸的也适用。该方法涉及一个多元积分问题。我们说明了该方法如何在模拟研究中应用于多元连锁分析。讨论了方差分量关联分析中与单侧检验有关的一些哲学问题。 引用于2文件 MSC公司： 62H15型 多元分析中的假设检验 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用；元分析 92天10分 遗传学和表观遗传学 关键词：多元连锁分析;方差分量检验;非标准条件;约束假设检验;单侧试验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.J.Morris}等人，《统计应用》。遗传学。分子生物学。8，第1号，第39条，第32页（2009年；Zbl 1276.62033） 全文： 内政部 链接