亨利·考索斯;路易斯·费雷 通过主成分分析比较几个单元的模型参数。 （英语） Zbl 0800.62311号 计算。统计数据分析。 13，第3期，269-280（1992）. 引用于6文件 MSC公司： 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62A09号 统计学中的图解方法 关键词：主成分分析;参数化建模;图形显示;增长曲线;色散矩阵 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Caussinus}和\textit{L.Ferré}，计算。统计数据分析。13，第3号，269--280（1992；Zbl 0800.62311） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Besse，P。；因果窦，H。；费雷，L。；Fine，J.：图形显示的主成分分析和优化。统计19，第2期，301-312（1988）·Zbl 0643.62046号 [2] Caussinus，H.：主成分分析的模型和应用。多维数据分析，149-170（1986） [3] 因果窦，H。；Ferré，L.：分析个体的基本构成要素，确定模型的参数。统计与分析des donnees 14，No.3，19-28（1989） [4] 科尔斯滕，L.C.A。；Gabriel，K.R.：比较方差矩阵的图形探索。生物统计学32，851-863（1976）·Zbl 0343.62049号 [5] Escoufier，Y。；L'hermier，H.：矩阵方差比较图的建议。生物。J.20，第5期，477-483（1978）·Zbl 0388.62065号 [6] Ferré，L.：最佳尺寸浇注的选择确定了成分原理的分析类型。CR学院。巴黎科学院309，编号：Série I，959-964（1989）·Zbl 0686.62040号 [7] Ferré，L.：广义主成分分析中确定成分数量的均方误差准则。(1990) [8] Gabriel，K.R.：矩阵的双位图形显示及其在主成分分析中的应用。Biometrika 58，No.3，453-467（1971）·Zbl 0228.62034号 [9] Gasser，T。；穆勒，H.G。；科勒，W。；Molinari，L。；Prader，A.：增长曲线的非参数回归分析。数学编年史。《统计》第12卷，第210-229页（1984年）·Zbl 0535.62088号 [10] 霍利尔，F.：《羊角面包与时尚之比较》；choix d'une distance entre individus（个人中心）。《统计与分析》第12卷第3期第17-36页（1987年） [11] Jolicoeur，P。；庞蒂埃，J。；佩宁，M.O。；Sempé，M.：人类身高的一生增长曲线。生物统计学44，995-1003（1988）·Zbl 0715.62211号 [12] 马格纳斯，J.R。；Neudecker，H.：交换矩阵：一些性质和应用。数学编年史。《美国联邦法律大全》第19卷，编号n{\（\deg\）}2，381-394（1979）·Zbl 0414.62040号 [13] Pernin，M.O.：《纵向分析贡献》（Contributionála Méthodologie d’analysis des donnees longiverses）。以牛角面包为例。第1集（1986） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。