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树的主成分分析中的降维。 (英语) Zbl 1506.62009年

摘要:树结构数据的统计分析是统计学中的一个新课题,具有广泛的应用领域。一些主成分分析(PCA)的思想之前已经发展用于二叉树空间。这些思想被扩展到更一般的有根树和有序树的空间。树线和向前地针对这个更一般的空间,重新定义了主成分树线,并推广了找到它们的最优算法。开发了树空间PCA中经典降维技术的模拟。为此,向后的定义了主成分,即在树数据集上承载最少信息的成分。提出了一种求解它们的优化算法。此外,还研究了它们与前向主成分的关系,并证明了前向和后向技术之间的路径依赖性。这些方法应用于98名受试者的脑动脉数据集。利用这些技术,研究了年龄对男性和女性大脑动脉结构的影响。本文还分析了美国一家大型公司组织结构的第二组数据,并探讨了公司内不同类型部门之间的结构差异。

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62-08 统计问题的计算方法
62H25个 因子分析和主成分;对应分析
05年5月
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
92D15型 与进化有关的问题
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