斯坦·利波维茨基;W.Michael Conklin 共线性的多目标回归修正。 (英语) 兹比尔1027.90083 计算。操作。物件。 28,第13期,1333-1345(2001). 摘要:我们开发了一种新的多元技术,以生成具有可解释系数的回归,该系数与两两回归系数接近且符号相同。使用多目标方法将多重和两两回归合并到一个目标中,我们将此技术简化为代表回归和主成分分析之间混合的特征问题。我们表明,我们的方法对应于一个特定的岭回归方案,在矩阵相关性中添加一个总矩阵。 引用于5文件 MSC公司: 90C29型 多目标规划 2007年6月62日 岭回归;收缩估计器(拉索) 关键词:多重共线性;多目标优化;山脊回归;主成分分析;净影响 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Lipovetsky}和\textit{W.M.Conklin},计算。操作。第28号决议,第13号,1333--1345(2001年;Zbl 1027.90083) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Grapentine,A.,管理多重共线性,市场研究,9,11-21(1997) [2] 梅森,C.H。;Perreault,W.D.,多重回归分析的共线性、权力和解释,《营销研究杂志》,28,268-280(1991) [3] Hoerl,A.E.,岭分析在回归问题中的应用,《化学工程进展》,58,54-59(1962) [4] 维诺,H.D。;Ullah,A.,回归方法的最新进展(1981),马塞尔·德克尔:马塞尔·戴克尔纽约·Zbl 0511.62084号 [5] Brown,P.J.,《测量、回归和校准》(1994),牛津大学出版社:牛津大学出版社 [6] Hoerl AE,Kennard RW。岭回归:非正交问题的有偏估计。1970年技术计量学;12:55-67(重新发表于Technometrics 2000;42:80-6)。;Hoerl AE,Kennard RW。岭回归:非正交问题的有偏估计。1970年技术计量学;12:55-67(重新发表于Technometrics 2000;42:80-6)·Zbl 0202.17205号 [7] 霍尔,A.E。;Kennard,R.W.,《岭回归:非正交问题的有偏估计》,技术计量学,42,80-86(2000) [8] 霍尔,A.E。;Kennard,R.W。;Baldwin,K.F.,《岭回归:一些模拟》,《统计通讯A》,第4期,第105-124页(1975年)·Zbl 0296.62062号 [9] 麦当劳,G.C。;Galarneau,O.I.,一些脊型估计器的蒙特卡罗评估,美国统计协会杂志,70,350(1975)·Zbl 0319.62049号 [10] Kendall,M.G.,多元分析课程(1957),格里芬:格里芬伦敦·Zbl 0077.24208号 [11] Massy WF。探索性统计研究中的主成分回归。美国统计协会杂志1965;60:2.; Massy WF。探索性统计研究中的主成分回归。美国统计协会杂志1965;60:2. [12] Greenberg,E.,《主成分回归的最小方差特性》,《美国统计协会杂志》,70,349(1975)·Zbl 0313.62047号 [13] 马夸特DW。广义逆、岭回归、有偏线性估计和非线性估计。1970年技术计量学;12:3.; Marquardt德国之声。广义逆、岭回归、有偏线性估计和非线性估计。1970年技术计量学;12:3. ·Zbl 0205.46102号 [14] 霍金斯DM。岭回归和增广相关矩阵特征分析之间的关系。技术计量学1975;17:4.; 霍金斯DM。岭回归和增广相关矩阵特征分析之间的关系。技术计量学1975;17:4. ·Zbl 0326.62046号 [15] 霍金,R.R。;速度,F.M。;Lynn,M.J.,线性回归中的一类有偏估计量,技术计量学,18,425-438(1976)·Zbl 0346.62046号 [16] Gunst RF、Webster JT、Mason RL。最小二乘回归估计量和潜在根回归估计量的比较。1976年技术计量学;18:1.; Gunst RF、Webster JT、Mason RL。最小二乘回归估计量和潜在根回归估计量的比较。1976年技术计量学;18:1. ·Zbl 0322.62079号 [17] 劳森,C.L。;Hanson,R.J.,《解决最小二乘问题》(1974),普伦蒂斯·霍尔:普伦蒂斯霍尔纽约·Zbl 0185.40701号 [18] 线性约束优化的信赖域方法。收录:Lootsma FA,编辑。数值分析。《诉讼》,邓迪,1983年。柏林:施普林格出版社,1984年。第171-89页。;线性约束优化的信赖域方法。收录:Lootsma FA,编辑。数值分析。《诉讼》,邓迪,1983年。柏林:施普林格出版社,1984年。第171-89页·Zbl 0531.65036号 [19] Dongarra,J.J。;Grosse,E.,《通过电子邮件分发数学软件》,美国计算机学会通讯,30403-407(1987) [20] Zeleny,M.,《多标准决策》(1982),麦格劳-希尔出版社,纽约·Zbl 0588.90019号 [21] Steuer,R.E.,《多准则优化:理论、计算和应用》(1986),威利出版社,威利纽约·Zbl 0663.90085号 [22] 曾国浩、王慧峰、文UP、于鹏,编辑。多标准决策。纽约:施普林格出版社,1994年。;曾国浩、王慧峰、文UP、于鹏,编辑。多标准决策。纽约:施普林格出版社,1994年。 [23] Lipovetsky,S.,《综合层次法:AHP中获得优先级的优化方法》,《欧洲运筹学杂志》,93,550-564(1996)·Zbl 0912.90187号 [24] Tishler,A。;Lipovetsky,S.,《三个数据集的典型相关分析:应用于管理的统一框架》,计算机与运筹学,23667-679(1996)·Zbl 0855.62044号 [25] Tishler,A。;Lipovetsky,S.,《稳健规范分析的建模与预测:方法与应用》,计算机与运筹学,27217-232(2000)·Zbl 0948.90103号 [26] 伯曼,A。;Neumann,M。;Stern,R.J.,系统理论中的非负矩阵(1989),Wiley:Wiley New York·Zbl 0723.93013号 [27] Minc,H.,非负矩阵(1988),Wiley:Wiley New York·Zbl 0638.15008号 [28] Lipovetsky S,Conklin M.CRI:用于分析回归问题的抗共线性工具。第31届界面研讨会论文集:计算科学与统计。1999年6月9日至12日,伊利诺伊州朔姆堡,1999年。第282-6页。;Lipovetsky S,Conklin M.CRI:用于分析回归问题的耐共线工具。第31届界面研讨会论文集:计算科学与统计。1999年6月9日至12日,伊利诺伊州朔姆堡,1999年。第282-6页。 [29] Wollenberg,A.L。;Van,de.n.,《冗余分析:典型相关分析的替代方法》,《心理测量学》,42,207-219(1977)·Zbl 0354.92050号 [30] Fornell C,编辑。第二代多元分析,vols。1, 2. 纽约:Praeger,1982年。;Fornell C,编辑。第二代多元分析,vols。1, 2. 纽约:Praeger,1982年。 [31] Bookstein,F.L。;P.D.桑普森。;Streissguth,A.P。;Barr,H.M.,使用偏最小二乘技术测量多变量数据的剂量和反应,《统计学中的通信:理论和方法》,19765-804(1990) [32] S-PLUS 2000。现代统计和高级图形。西雅图:MathSoft公司,1999年。;S-PLUS 2000。现代统计和高级图形。西雅图:MathSoft公司,1999年。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。