奥斯曼·纳斯里;伊曼·盖迪;菲利普·达格;卡马尔·贝诺特曼 利用主成分分析进行航天器致动器诊断：应用于火星样品返回任务的交会阶段。 （英语） Zbl 1326.93059号 控制科学杂志。工程师。 2015年，文章ID 204918，11 p.（2015）. 小结：本文提出了一种故障检测与隔离（FDI）方法，用于检测和隔离参与火星样本返回（MSR）任务交会阶段的自主航天器的执行器（推进器和反作用轮）故障。采用主成分分析（PCA）来估计过程中各个变量之间的关系。为了确保提议的外国直接投资方法的可行性，考虑了由MSR工业“高保真”模拟器提供的一组数据，这些数据代表了航天器推进器（反作用轮）的开启（相对旋转）速率。测试结果表明，故障检测和隔离是成功的。 引用于三文件 MSC公司： 93B60型 特征值问题 93B40码 系统理论中的计算方法（MSC2010） 70第05页 可变质量，火箭 关键词：故障检测和隔离;自控空间飞行器;会合阶段;火星样品返回（MSR）任务;主成分分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Nasri}等人，《控制科学杂志》。Eng.2015，文章ID 204918，11 p.（2015；Zbl 1326.93059） 全文： DOI程序 OA许可证 参考文献： [1] 伊查拉尔，D。；马克思，B。；Ragot，J。；Maquin，D.，Takagi-Sugeno非线性系统的故障检测、隔离和估计，富兰克林研究所杂志，351，7，3651-3676（2014）·Zbl 1290.93107号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2013.04.012 [2] 奥登达尔，H.M。；Jones，T.，《致动器故障检测和隔离：优化奇偶空间方法》，《控制工程实践》，26，1，222-232（2014）·doi:10.1016/j.connengprac.2014.01.013 [3] 廖海杰。；黄世忠，基于神经网络时间序列分析的离心压缩机故障诊断，第三届国际先进计算机理论与工程会议论文集，IEEE·doi:10.1109/icacte.2010.5579406 [4] 高，C。；Duan，G.，非线性卫星姿态控制系统的故障诊断和容错控制，航天科技，33，1，9-15（2014）·doi:10.1016/j.ast.2013.12.011 [5] 博纳，M。；卡斯塔尔迪，P。；Geri，W。；Simani，S.，通用航空飞机机载传感器的故障检测和隔离，国际自适应控制和信号处理杂志，20，8，381-408（2006）·Zbl 1176.93073号 ·doi:10.1002/acs.906 [6] 亨利·D·。；Bornschlegl，E。；橄榄，X。；Charbonnel，C.，《推进器故障诊断的基于模型的解决方案：应用于火星样本返回任务的交会阶段》，第四届欧洲航空航天科学会议论文集，FD&GNC航空航天系统基于模型的故障检测和诊断 [7] Isermann，R.，《故障诊断应用》。基于模型的状态监测：执行器、驱动器、机械、工厂传感器和容错系统（2011年），德国柏林：施普林格，德国柏林·Zbl 1304.94001号 ·doi:10.1007/978-3-642-12767-0 [8] Kimmich，F。；施瓦特，A。；Isermann，R.，《使用基于信号和过程模型的方法对现代柴油发动机进行故障检测》，《控制工程实践》，13，2，189-203（2005）·doi:10.1016/j.connengprac.2004.03.002 [9] Manders，E.J。；Narasimhan，S。；比斯瓦斯，G。；Mosterman，P.J.，连续动态系统故障隔离的定性/定量组合方法，第四届IFAC安全过程研讨会论文集 [10] Isermann，R.，《基于模型的故障检测和诊断——状态和应用》，《控制年度评论》，29，1，71-85（2005）·doi:10.1016/j.arcontrol.2004.12.002 [11] 哈卡特，M.-F。；穆洛，G。；Ragot，J.，《传感器FDI的改进PCA方案：在空气质量监测网络中的应用》，《过程控制杂志》，16，6，625-634（2006）·doi:10.1016/j.jprocont.2005.09.007 [12] 丁·S。；张，P。；丁·E。；尹，S。；奈克，A。；邓，P。；桂伟，《主成分分析技术在故障诊断中的应用》，清华科技，15，2，138-144（2010）·doi:10.1016/S1007-0214（10）70043-2 [13] 扎诺利，S.M。；Astolfi，G.，故障检测和隔离系统在旋转机械上的应用，国际旋转机械杂志，2013（2013）·doi:10.1155/2013/189359 [14] Fo诺德，R。；亨利·D·。；Charbonnel，C。；Bornschlegl，E.，稳健推进器故障诊断：应用于火星样本返回任务的交会阶段，第二届CEAS制导、导航和控制专家会议记录 [15] Tharrault，Y。；穆洛，G。；Ragot，J。；Maquin，D.，《利用稳健主成分分析进行故障检测和隔离》，《国际应用数学与计算机科学杂志》，18，4，429-442（2008）·Zbl 1156.93399号 ·文件编号：10.2478/v10006-008-0038-3 [16] Valle，S.公司。；李伟（Li，W.）。；Qin，S.J.，《主成分数量的选择：重构误差标准的方差与其他方法的比较》，《工业与工程化学研究》，38，11，4389-4401（1999）·doi:10.1021/ie990110i [17] 秦圣杰。；Dunia，R.，《确定最佳重建的主成分数量》，《过程控制杂志》，10，2，245-250（2000）·doi:10.1016/S0959-1524（99）00043-8 [18] 田村，M。；Tsujita，S.，《利用主成分分析进行故障检测的主成分数量和灵敏度研究》，《计算机与化学工程杂志》，31，9，1035-1046（2007）·doi:10.1016/j.compchemeng.2006.09.004 [19] Tharrault，Y。；穆洛，G。；Ragot，J。；Maquin，D。；Zhang，W.，《通过稳健主成分分析进行传感器故障检测和隔离》，《故障检测》（2010），InTech [20] Box，G.E.，关于二次型的一些定理，应用于方差分析问题的研究。I.单向分类中方差不等式的影响，《数理统计年鉴》，25290-302（1954）·Zbl 0055.37305号 ·doi:10.1214/aoms/1177728786 [21] 杜尼亚，R。；Qin，S.J.，多维断层识别和重建的子空间方法，AIChE Journal，44，8，1813-1831（1998）·数字对象标识代码：10.1002/aic.690440812 [22] Benaicha，A。；穆洛，G。；贝诺特曼，K。；Ragot，J.，《传感器故障检测和隔离主成分分析模型的确定》，《国际控制、自动化和系统杂志》，11，2，296-305（2013）·doi:10.1007/s12555-012-0142-x [23] EADS Astrium Mars样品返回研究执行研究 [24] Oberto，R.，火星样品返回，Team-X（喷气推进实验室高级项目设计团队）的概念点设计，IEEE航空航天会议论文集·doi:10.1109/aero.2002.1035567 [25] 美国德茨。；Seboldt，W.，《利用低推力推进的火星样本返回任务体系结构》，《宇航学报》，77，83-96（2012）·doi:10.1016/j.天文.2012.03.017 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。