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帕拉维·萨旺特;内德雷特·比洛尔;Hyejin Shin

基于稳健函数主成分分析的函数异常检测。 （英语） Zbl 1304.65064号

计算。斯达。 27，第1期，83-102（2012）.
总结：功能主成分分析是在低维空间中表示数据的初步步骤，并通过少量成分（原始变量的线性组合）捕获数据的主要变化模式。方差和协方差函数对不规则观测值的敏感性使得该方法容易受到离群值的影响，并且可能无法捕获规则观测的变化。在本研究中，我们提出了一种稳健的函数主成分分析，以找到包含大部分信息的原始变量的线性组合，即使存在离群值，并标记函数离群值。我们在广泛的模拟研究和化学计学和环境的两个数据集上证明了所提出方法的性能。

引用于16文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法

关键词：

功能数据;离群值;主成分分析;稳健方法

软件：

fda（右）;ROBPCA公司;mvBACON公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Sawant}等人，计算。Stat.27，No.1，83--102（2012；Zbl 1304.65064）
全文： DOI程序

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