包、比赛;吴建荣;娄小军;刘海涛 一种基于二维特征矩阵的特征融合算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1289.68114号 浙江大学工程科学专业。 46，第11号，2081-2088（2012）. 摘要：为了提高无线传感器网络信息融合的效率，提出了一种二维特征融合策略。将多传感器归一化后的特征集合并为二维特征矩阵，将图像压缩、二维主成分分析（2DPCA）和MatPCA技术推广到二维特征矩阵的特征提取中，实现多传感器特征融合。进一步从理论上分析了该方法用于特征融合的内在本质。与传统的特征融合方法相比，该方法可以获得更准确的融合特征，提高信息融合的效率。对地面目标真实信号的实验结果表明，该方法可以提高分类精度，降低计算复杂度。 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：特征融合;二维特征矩阵;主成分分析;无线传感器网络;目标分类 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Bao}等，浙江大学工程科学学院。46，第11号，2081---2088（2012；Zbl 1289.68114）