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希勒·瑟伦森;安德斯·托尔弗;哈林少校汤姆森;安徒生，皮亚·豪布罗

功能数据对称性的量化及其在马跛行分类中的应用。 （英语） Zbl 1514.62370号

J.应用。斯达。 39，第2期，337-360（2012）.
摘要：本文对重复双相数据信号的对称性进行了研究，特别是对信号两部分之间偏差的量化。使用平滑和配准等功能数据技术定义了三个对称分数。一个分数与信号两部分之间的L_2距离有关，而另两个分数是专门用来测量振幅和相位的差异。此外，还检验了基于函数主成分分析（PCA）的对称性得分。分数应用于马步态研究中的加速度信号。结果表明，分数与跛行高度相关，并对其用于跛行量化和检测的适用性进行了研究。四种分类方法得出了类似的结果。当涉及跛行的分类时，描述振幅和相位变化的分数优于PCA分数。

引用于三文件

MSC公司：

62兰特 功能数据分析
62H25个 因子分析和主成分；对应分析
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

加速度信号;分类;分类和回归树;马跛行;功能数据分析;线性鉴别分析;主成分分析;对称

软件：

Matlab公司;R（右）;fda（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Sörensen}等人，J.Appl。Stat.39，No.2，337--360（2012；Zbl 1514.62370）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Audigié，F.、Pourcelot，P.、Degueuce，C.、Geiger，D.和Denoix，J.M.，2002年。躯干位移的傅里叶分析：一种识别小跑马跛肢的方法。J.生物技术。, 35: 1173-1182.
[2] Barry，E.、Auvinet，B.和Couroucé，A.1995年。使用加速计对赛跑运动员的步态进行评估。马兽医。J。，18（补充）：156-160。
[3] Breiman，L.、Friedman，J.H.、Olshen，R.A.和Stone，C.J.，1984年。分类和回归树加利福尼亚州贝尔蒙特：华兹华斯公司·兹伯利0541.62042
[4] Buchner，H.H.F.、Savelberg，H.H.C.M.、Schamhardt，H.C.和Barneveld，A.1995年。实验性前肢或后肢跛行马的时间步态。马兽医。J。, 18: 161-165.
[5] Ferraty，F.和Vieu，P.，2003年。曲线识别：非参数函数方法。计算。统计数据分析。, 44: 161-173. ·Zbl 1429.62241号 ·doi:10.1016/S0167-9473（03）00032-X
[6] Keegan，K.G.、Pai，P.F.、Wilson，D.A.和Smith，B.K.2001。评估头部运动以测量在跑步机上小跑的马诱发的前肢跛行的信号分解方法。马兽医。J。, 33: 446-451. ·doi:10.2746/042516401776254781
[7] Keegan，K.G.、Wilson，D.A.、Wilson，D.J.、Smith，B.、Gaughan，E.M.、Pleasant，R.S.、Lillich，J.D.、Kramer，J.、Howard，R.D.、Bacon Miller，C.、Davis，E.G.、May，K.A.、Cheramie，H.S.、Valentino，W.L.和Harrevadvan，P.D.，1998年。临床医生、实习生或住院医生对跑步机上小跑的马的轻度跛行进行评估，并将评估结果与运动步态分析进行关联。美国兽医协会。物件。, 59: 1370-1377.
[8] Olshen，R.A.、Biden，E.N.、Wyatt，M.P.和Sutherland，D.H.1989。步态分析和引导。Ann.统计。, 17: 1419-1440. ·Zbl 0695.62244号 ·doi:10.1214/aos/1176347372
[9] Peham，C.、Scheidl，M.和Licka，T.，1996年。一种小跑马运动分析中的信号处理方法。J.生物技术。, 29: 1111-1114.
[10] Ramsay，J.、Hooker，G.和Graves，S.，2009年。用R和MATLAB进行函数数据分析，纽约：Springer Science and Business media，Inc·Zbl 1179.62006号 ·doi:10.1007/978-0-387-98185-7
[11] Ramsay，J.和Silverman，B.2002。应用功能数据分析纽约：Springer-Verlag New York，Inc·Zbl 1011.62002号 ·doi:10.1007/b98886
[12] Ramsay，J.和Silverman，B.2005年。功能数据分析，纽约：施普林格科学与商业媒体公司·Zbl 1079.62006号 ·doi:10.1007/b98888
[13] Ramsay，J.O.、Wickham，H.、Graves，S.和Hooker，G.R软件包版本2.1.0。2008; 可在获取http://www.functionaldata.org网站
[14] Thomsen，M.、Jensen，A.、Sörensen，H.、Lindegaard，C.和Andersen，P.，2010年。基于小跑马加速度数据的对称指数。J.生物技术。, 43: 2608-2612. ·doi:10.1016/j.jbiomech.2010.05.004
[15] Thomsen，M.、Persson，A.、Jensen，A.、Sörensen，H.和Andersen，P.，2010年。马掌指关节实验性短暂扩张期间加速度对称性评分和临床跛行评分之间的一致性。马兽医。J。, 42: 510-515.
[16] M.H.汤姆森，马跛行的客观评估2010年，哥本哈根大学生命科学学院博士论文
[17] Weishaupt，M.A.2008年。跛行马的适应策略。兽医。临床。马的行为。, 24: 79-100. ·doi:10.1016/j.cveq.2007.11.010
[18] Wilson，A.M.、Seelig，T.J.、Shield，R.A.和Silverman，B.W.1998年。脚不平衡对马的用力点的影响。马兽医。J。, 30: 540-545.
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