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凡·艾尔斯特;埃伦·范德维伦;格特·威廉姆斯

基于两两相关估计的稳健主成分分析。 （英语） Zbl 1436.62230号

Lechevallier，Yves（编辑）等人，《2010年COMPSTAT会议录》。2010年8月22日至27日在法国巴黎举行的第19届国际计算统计会议。主题演讲、邀请和贡献论文。海德堡：Physica Verlag。573-580 (2010).
主成分分析试图解释和简化多元数据的结构。对于标准化变量，这些主成分对应于其相关矩阵的特征向量。为了获得稳健的主成分分析，我们使用稳健的成对相关估计对该相关矩阵进行分量估计。我们表明，基于成对相关估计的方法不需要大多数无异常值的观测值，这对于高维问题非常有用。我们进一步证明，“二元修剪”方法在这种情况下尤其有效。
关于整个系列，请参见[Zbl 1202.62001]。

引用于1文件

理学硕士：

62H25个 因子分析和主要成分；对应分析
62-08 统计问题的计算方法

关键词：

主成分分析;稳健性;高维数据;修整

软件：

鲁棒基地;ROBPCA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛S.van Aelst｝等人，载于：COMPSTAT’2010年会议记录。2010年8月22日至27日在法国巴黎举行的第19届国际计算统计会议。主题演讲、邀请和贡献论文。海德堡：Physica Verlag。573-580（2010年；Zbl 1436.62230）
全文： 内政部

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