南塔寨坎塔南塔;尼科莱塔塞族人;保罗·格里芬 随机作物决策规划的产量和价格预测。 （英语） Zbl 1306.62302号 《农业杂志》。生物与环境。斯达。 15，第3期，362-380（2010）. 摘要：本文的主要目标是开发用于明智的作物决策规划的产量和价格预测模型，这是有效农场管理的一个关键方面。对于年产量预测，我们引入了一个基于天气的变系数回归模型。为了考虑年内气候变化，我们使用每周温度和降雨量总结来预测年作物产量，从而得出大量相关预测因子。为了克服这一困难，我们使用函数主成分分析（FPCA）将预测因子空间缩减为少量不相关预测因子。对于详细的价格预测，我们开发了一个基于未来的长期现金价格预测模型。在该模型中，现金价格预测为附近结算期货价格和预测商品基础的总和。我们使用基于功能模型的方法，将一年期商品基准作为历史基准数据的混合物进行预测。在这两种预测模型中，我们估计了近似预测置信区间，并将其进一步集成到决策规划模型中。我们将我们的方法应用于伊利诺伊州汉考克县的玉米产量和价格预测。与基于现有方法的预测相比，我们的预测结果更加准确。本文介绍的方法通常适用于美国其他地区和其他作物类型。本文的补充材料可在线获取。 理学硕士： 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词：作物决策规划;作物价格预测;作物产量预测;基于功能模型的预测;功能主成分分析;变系数模型 软件：fda（右）;半标准杆;itsmr公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Kantanantha}等人，J.Agric。生物与环境。Stat.15，No.3，362--380（2010；Zbl 1306.62302） 全文： 内政部 参考文献： [1] Batts，G.R.、Morison，J.I.L.、Ellis，R.H.、Hadley，P.和Wheeler，T.R.（1997），“二氧化碳和温度对四季冬小麦作物生长和产量的影响”，《欧洲农学杂志》，第7期，第43–52页·doi:10.1016/S1161-0301（97）00022-1 [2] Bohrnstedt，G.W.和Goldberger，A.S.（1969），“关于随机变量乘积的精确协方差”，美国统计协会杂志，64，1439–1442·Zbl 0186.52403号 ·网址：10.1080/01621459.1969.10501069 [3] 美国商务部经济分析局（2008），“按行业划分的国内生产总值（GDP）”http://www.bea.gov/industry/gdpbyind_data.htm（上次访问时间为2009年4月18日）。 [4] Brockwell，P.J.和Davis，R.A.（2002），《时间序列和预测导论》（第二版），纽约：斯普林格出版社·Zbl 0994.62085号 [5] 美国劳工部劳工统计局（2005），“2006–2007年版行业职业指南” [6] Cai，T.和Hall，P.（2006），“函数线性回归中的预测”，《统计学年鉴》，342159–2179·Zbl 1106.62036号 ·doi:10.1214/009053600000830 [7] 芝加哥贸易委员会（2000），“理解基础”http://www.cbot.com/cbot/docs/46577.pdf（上次访问时间为2009年4月24日）。 [8] Eales，J.S.、Engel，B.K.、Hauser，R.J.和Thompson，S.R.（1990），“伊利诺伊州农民和谷物贸易商的谷物价格预期”，《美国农业经济学杂志》，721701–708·doi:10.2307/1243040 [9] Ferraty，F.和Vieu，P.（2006），《非参数函数数据分析：理论与实践》，纽约：施普林格出版社·Zbl 1119.62046号 [10] Hoogenboom，G.（2000），“农业气象学对作物生产模拟及其应用的贡献”，《农业和森林气象学》，第103、137–157页·doi:10.1016/S0168-1923（00）00108-8 [11] Hoffman，L.A.（2005年），“预测美国玉米的反周期支付率：期货价格预测模型的应用”，《展望报告》第FDS-05a-01号，经济研究服务。 [12] James，G.M.和Sugar，C.A.（2003），“稀疏采样函数数据的聚类”，《美国统计协会杂志》，98，397-408·Zbl 1041.62052号 ·doi:10.1198/016214503000189 [13] Kandiannan，K.、Chandaragiri，K.K.、Sankaran，N.、Balasubramanian，T.N.和Kailasam，C.（2002），“印度泰米尔纳德邦哥印拜陀区姜黄产量预测的作物-气候模型”，农业和森林气象，第112、133–137页·doi:10.1016/S0168-1923（02）00125-9 [14] Kantanantha，N.（2007），“产量和价格不确定性下的作物决策规划”，乔治理工学院博士论文。 [15] Kenyon，D.、Jones，E.和McGuirk，A.（1993年），“玉米和大豆收获期货合同的预测表现”，《美国农业经济杂志》，第75、399–407页·doi:10.2307/1242924 [16] Kenyon，D.和Lucas，K.（1998年），《大豆定价指南》，美国弗吉尼亚州弗吉尼亚理工大学农业和应用经济部，REAP第37号报告。 [17] Krog，D.R.（1988年），《爱荷华州作物-过程模型玉米产量预测》，爱荷华州立大学博士论文。 [18] Lee，R.（1999），“利用AVHRR数据和植被物候指标的时间序列分析模拟爱荷华州玉米产量”，堪萨斯州堪萨斯大学博士论文。 [19] Mkhabela，M.S.、Mkhabella，M.S.和Mashinini，N.N.（2005年），“利用NOAA的AVHRR得出的NDVI数据预测斯威士兰四个农业生态区的早期玉米产量”，农业和森林气象，129，1-9·doi:10.1016/j.agrformet.2004.12.006 [20] 国家农业统计局，美国农业部（2005年），“2005年农业统计”。 [21] 美国农业部国家农业统计局（1997年），“美国大田作物的通常种植和收获日期”。 [22] Peng，S.，Huang，J.，Sheehy，J.E.，Laza，R.C.，Visperas，R.M.，Zhong，X.，Centeno，G.S.，Khush，G.S.，and Cassman，K.G.（2004），“全球变暖导致水稻产量随夜间温度升高而下降”，《美国国家科学院学报》，101，9971–9975·doi:10.1073/pnas.040372101 [23] Potgieter，A.B.，Hammer，G.L.，Doherty，A.和de Voil，P.（2005），“预测澳大利亚东北部高粱产量的简单区域尺度模型”，农业和森林气象学，132143-153·doi:10.1016/j.agrformet.2005.07.009 [24] Ramsay，J.O.和Silverman，B.W.（2005），《功能数据分析》（第二版），纽约：施普林格出版社·Zbl 1079.62006号 [25] Ruppert，D.、Wand，M.P.和Carroll，R.J.（2003），半参数回归，纽约：剑桥·Zbl 1038.62042号 [26] Sheehy，J.E.、Mitchell，P.L.和Ferrer，A.B.（2006），“水稻籽粒产量随温度下降：模型和相关性可以给出不同的估计”，《田间作物研究》，98，151–156·doi:10.1016/j.fcr.2006.01.001 [27] Sood，A.、James，G.和Tellis，G.（2009），“功能回归：预测新产品市场渗透的新模型”，《营销科学》，第28、36–51页·doi:10.1287/mksc.1080.0382 [28] Sugar，C.A.和James，G.M.（2003），“找出数据集中的簇数：信息理论方法”，《美国统计协会期刊》，98，750–763·Zbl 1046.62064号 ·doi:10.19198/016214503000000666 [29] Tibshirani，R.、Walther，G.和Hastie，T.（2001），“通过差距统计估算数据集中的簇数”，《皇家统计学会期刊》，Ser。B、 63、411–423·Zbl 0979.62046号 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00293 [30] Tomek，W.G.和Gray，R.W.（1970），“商品期货市场价格之间的时间关系：它们的分配和稳定作用”，《美国农业经济学杂志》，52372–380·doi:10.2307/1237388 [31] Wahba，G.（1990），观测数据的样条模型，CBMS-NSF应用数学区域会议系列。费城：SIAM。 [32] Wheeler，T.R.、Craufurd，P.Q.、Ellis，R.H.、Porter，J.R.和Prasad，P.V.V.（2000），《温度变化和一年生作物产量》，农业、生态系统和；环境，82159-167·doi:10.1016/S0167-8809（00）00224-3 [33] Working，H.（1942），“作为价格预测的商品期货报价”，《计量经济学》，第10期，第39–52页·doi:10.2307/1907020 [34] Yao，F.、Müller，H.G.和Wang，J.L.（2005），“稀疏纵向数据的函数数据分析”，美国统计协会杂志，100577-590·Zbl 1117.62451号 ·doi:10.1198/0162145000001745 [35] Zhang，P.、Anderson，B.T.和Myneni，R.（2006），“从太空监测2005年玉米带产量”，EOS，美国地球物理联合会学报，87，150·doi:10.1029/2006EO150003 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。