阿里夫，V.N。;Kroonenberg，P.M。;德莱西，I.H。;迪特斯，M.J。;J·克罗萨。;Dreisigacker，S。;H.-J.布劳恩。;巴斯福德，K.E。 小麦物候图谱的构建及三元排序。 （英语） 兹比尔1322.62006 J.应用。普罗巴伯。斯达。 5，第1期，95-118（2010）. 摘要：长期植物育种计划产生了大量的系谱、基因型、表型和环境特征数据。标记-性状关联研究开始用于整合和表示此类数据，但结果取决于上下文，因为性状关联标记取决于所调查的种质、研究环境以及基因型与环境的相互作用。拖尾相关标记块的概念是指连锁不平衡块中的标记，显示与性状的显著关联，解决了关联分析中标记的非依赖性问题。表型图谱是影响性状遗传的染色体区域的图解表示的集合（表型图谱），用于记录整个基因组的性状遗传模式。这一方法是利用国际小麦育种项目头25年的20个重要经济性状的全基因组关联研究构建的小麦表型图谱来说明的。然后，三元主成分分析提供了关于哪些基因型携带有利的与性状相关的标记块组合的信息，哪些标记块在基因型之间进行区分，以及哪些标记块组合可用于任何给定的基因型和性状组合。通过分析不同标记块和性状组合的相同基因型时观察到的标记-性状关联图谱的不同模式，以及通过从不同环境组合获得的数据，说明了上下文依赖性。 理学硕士： 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62H25个 因子分析和主要成分；对应分析 92天10分 遗传学和表观遗传学 关键词：植物育种;关联分析;主成分分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.N.Arief}等人，J.Appl。普罗巴伯。Stat.5，No.1，95--118（2010；Zbl 1322.62006） 全文： 链接