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预序、单调函数和最佳秩近似及其在经典MDS中的应用。 (英语) Zbl 0808.62057号

设\(F_{n,k}\)表示复域上\(n×k)-矩阵\(1×k×n)的线性空间。基于矩阵(a)从(F{n,k})分解的奇异值定理,最小范数秩(r),(1leqr<k),逼近(a{(r\[\psi(A-A_{(r)})\leq\psi(A-G)\qquad\text{for all}G\ in F_{n,k}\]在过去已经得到,首先是因为(psi)是欧几里德范数,然后是空间(F{n,k})上的所有酉不变范数。本文将这些结果推广到关于(F{n,k})上某个预序的一类单调函数。
在第二个主要部分中,作者转向用秩小于或等于\(r)的半正定矩阵的锥元素逼近厄米矩阵及其在多维标度中的应用。最后,给出了MDS解的普遍最优性质。

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62小时99 多元分析
62小时25分 因子分析和主成分;对应分析
41A63型 多维问题
41甲17 近似不等式(Bernstein,Jackson,Nikol'skiĭ型不等式)
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全文: 内政部

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