刘冰生;沈英华;张伟;陈晓红;王雪青 一种基于区间值直觉模糊主成分分析模型的复杂多属性大群体决策方法。 （英语） 兹比尔1346.90837 欧洲药典。物件。 245，第1期，209-225（2015）. 摘要：基于区间值直觉模糊信息的复杂多属性大群体决策问题已成为决策领域的共同研究课题。由于这类问题的复杂性，替代方案通常由表现出高度相互依存或互动的多个属性来描述。此外，决策者往往来自不同的利益群体，这违反了同一利益群体中决策者偏好之间独立性的假设。由于传统的聚合算子是基于独立性公理提出的，因此将这些算子直接应用于复杂多属性大群体决策问题中的信息聚合过程是不合适的。虽然这些运算符可以获得每个备选方案的总体评估值，但结果可能会有偏差。因此，我们借鉴了传统主成分分析模型的思想，提出了区间值直觉模糊主成分分析模式。基于此新模型，我们为复杂的多属性大群体决策问题提供了一种决策方法。首先，我们将属性和决策者视为区间值直觉模糊变量，并使用所提出的主成分分析模型将这两类变量转换为几个自变量。然后，我们利用传统的信息聚合算子获得每个方案的总体评价值。此外，我们还根据备选方案总体评价值的等级获得了最佳备选方案。文中给出了一个示例来验证该方法并评估其可行性和有效性。 引用于20文件 MSC公司： 90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 91B06型 决策理论 关键词：决策分析;复杂多属性大群体决策;区间值直觉模糊主成分分析;信息聚合 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Liu}等人，《欧洲期刊》。第245号决议，第1号，209-225（2015年；Zbl 1346.90837） 全文： DOI程序