D.林。;D.班杰维奇。;贾丁，A.K.S。 在比例风险模型中使用主成分，并将其应用于条件维修。 （英语） 兹比尔1114.90395 《运营杂志》。Res.Soc公司。 57，第8期，910-919（2006）. 总结：本文提出了主成分比例风险回归模型在基于状态的维修（CBM）优化中的应用。考虑了具有时间相关协变量的Cox比例风险模型。主成分分析（PCA）可应用于协变量（测量），以减少模型中包含的变量数量，并消除协变量之间可能的共线性。讨论了使用该方法的主要问题。将主成分分析应用于一个模拟煤层气数据集和两个从工业中获得的实际数据集：油分析数据和振动数据。得到了合理的结果。 引用于4文件 MSC公司： 90B36型 运筹学中的随机调度理论 62第20页 统计学在经济学中的应用 关键词：基于状态的维修;最优维护策略;主成分分析;比例风险模型;危险回归 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Lin}等人，J.Oper。Res.Soc.57，No.8，910--919（2006；Zbl 1114.90395） 全文： DOI程序