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Marshall-Olkin指数分布的Bayes估计。 (英语) Zbl 0697.62025号

摘要:当来自串联和并联系统的随机样本可用时,获得了Marshall-Olkin指数分布参数的Bayes估计量。估计量与二次损失函数有关,且先验分布允许参数向量各分量之间的先验相关性。得到了参数的精确近似最高后验密度可信椭球体。与序列抽样相比,并行抽样下的贝叶斯估计量不是封闭形式的,需要通过数值程序来获得估计。给出了可靠性函数的Bayes估计。从理论上确定了并行估计相对于级数估计的渐近精度增益。

MSC公司:

2015年1月62日 贝叶斯推断
62号05 可靠性和寿命测试
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