劳伦斯·D·布朗。;黄，Jiunn T。 泛控制和随机控制：最小二乘估计的U-容许性和U-不容许性。 （英语） Zbl 0674.62007年 Ann.统计。 17，第1期，252-267（1989）. 小结：假设标准线性模型\[_{n次1}={n次p}θ，\]其中，（ε）具有具有零均值向量和单位协方差矩阵的n变量正态分布。系数（θ）的最小二乘估计为（{θ}等价（A'A）^{-1}甲“X”）。众所周知，当\（p\geq3\）时，\（｛\hat\theta｝）在平方误差损失之和\（|\theta-｛\hat\theta｝|^2\）下由James Stein型估计量支配。我们讨论了在“通用”损失类别下同时改进（{hat\theta}）的可能性：\[\{L（|\theta-{\theta}|）：\quad L（\cdot）\quad any\quad nonddecrea\sin g\quad函数\}。\]可以改进的估计量称为普遍不可接受（U-不可接受）。否则称为U-容许。我们证明了当（A'A=I\）时，（{hat\theta}\）对任何p都是U-容许的。此外，如果（A'A\neqI），那么如果p“足够大”，则（{hat\theta}）是U不可接受的。在特殊情况下，（p\geq 4）足够大。结果令人惊讶。讨论了其含义。 引用于2评论引用于9文件 MSC公司： 62C15号机组 统计决策理论中的可容许性 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 62C05型 统计决策理论的一般考虑 10层62层 点估计 关键词：普遍统治;随机支配;James-Stein正部分估计量;普遍损失类别;标准线性模型;正态分布;零均值向量;单位协方差矩阵;最小二乘估计量;James-Stein型估计量;平方误差损失;普遍不可接受的;U不允许;U允许 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.D.Brown}和\textit{J.T.Hwang}，Ann.Stat.17，No.1，252--267（1989；Zbl 0674.62007） 全文： 内政部