×
乔瓦尼·纳蒂诺;宋，池;卢波

多治疗组观察性研究中的多元匹配算法。 （英语） Zbl 07464462号

计算。统计数据分析。 167，文章ID 107364，14 p.（2022）.
摘要：配对设计通常用于非随机研究，以评估二分法治疗的因果效应。已设计出最佳匹配算法，以在各种设计中，包括（1-k）匹配和完全匹配，在治疗组和对照组之间形成匹配对或组。然而，对于多个治疗臂，最优匹配问题无法在多项式时间内求解。这是实施多臂匹配设计的一个主要挑战，这对于评估不同剂量水平的因果效应或构建多个对照组的证据因子非常重要。提出了一种在多个组之间生成匹配集的多匹配框架。提出了一种迭代多路径算法，该算法反复利用了现有的最优两组匹配算法。给出了由我们的算法获得的总距离的上界，以表明距离结果接近最优解。进行了仿真研究，将所提出的算法与最近邻算法在不同场景下进行了比较。该算法还用于构建四组之间的差异-差异匹配设计，以检验医疗补助扩展对俄亥俄州人健康状况的影响。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

多元匹配;多个治疗组;多项式时间算法;因果推理;差异中的差异

软件：

磁盘操作系统;证据因素
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Nattino}等人，计算。统计数据分析。167，文章ID 107364，14 p.（2022；Zbl 07464462）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Austin，P.C.，《12种匹配倾向得分算法的比较》，Stat.Med.，33，1057-1069（2014）
[2] 贝内特，M。；维尔玛，J.P。；Zubizarreta，J.R.，《在大型观察性研究中，构建具有代表性的多值处理匹配样本》，J.Compute。图表。统计（2020年）·Zbl 07500354号
[3] Hansen，B.B.，《sat教练观察研究中的完全匹配》，美国统计协会，99，609-618（2004）·兹比尔1117.62349
[4] Imbens，G.W.，倾向评分在估计剂量反应函数中的作用，生物统计学，87，706-710（2000）·Zbl 1120.62334号
[5] Karmakar，B。；小型，D.S。；Rosenbaum，P.R.，《使用近似算法构建观测研究的证据因子和相关设计》，J.Compute。图表。统计，28，698-709（2019）·Zbl 07499087号
[6] Karp，R.M.，组合问题中的可约性，85-103（1972），Springer:Springer Boston，MA·Zbl 1467.68065号
[7] 基尔，L.J。；小型，D.S。；Hsu，J.Y。；Fogarty，C.B.，差异影响模式和敏感性分析（2019年）
[8] 洛佩兹，M.J。；Gutman，R.，《多重治疗因果效应的评估：综述和新观点》，《统计科学》。，32, 432-454 (2017) ·Zbl 1442.62021号
[9] 卢，B。；钱，Z。；坎宁安，A。；Li，C.L.，使用事件历史分析中的倾向得分匹配估计婚前同居对婚姻破裂时间的影响，社会学。方法研究，41，440-466（2012）
[10] 卢，B。；Rosenbaum，P.R.，与两个对照组的最佳配对，J.Compute。图表。《法律总汇》第13422-434页（2004年）
[11] 卢，B。；扎努托，E。；霍尼克，R。；Rosenbaum，P.R.，《媒体反药物滥用运动观察研究中的剂量匹配》，《美国统计协会杂志》，96，1245-1253（2001）·Zbl 1051.62113号
[12] 纳蒂诺，G。；卢，B。；史J。；莱梅肖，S。；Xiang，H.，三重匹配用于评估三种治疗方法的因果效应：创伤中心死亡率的比较研究，美国统计协会杂志（2020年）·Zbl 1457.62056号
[13] 俄亥俄州医学院政府资源中心，俄亥俄州医疗补助评估调查（2020年）
[14] Rassen，J.A。；谢拉特，A.A。；富兰克林，J.M。；Glynn，R.J.等人。；所罗门·D·H。；Schneeweiss，S.，《与三个治疗组的队列研究中的倾向得分匹配》，《流行病学》，24，401-409（2013）
[15] Rosenbaum，P.R.，《观察性研究的最佳匹配》，美国统计协会，84，1024-1032（1989）
[16] Rosenbaum，P.R.，《观察性研究的设计》（2010），施普林格：纽约州施普林格·Zbl 1308.62005号
[17] 罗森鲍姆，P.R。；Rubin，D.B.，《倾向评分在因果效应观察性研究中的中心作用》，《生物统计学》，70，41-55（1983）·Zbl 0522.62091号
[18] 罗森鲍姆，P.R。；Rubin，D.B.，《使用包含倾向得分的多元匹配抽样方法构建对照组》，《美国统计》，39，33-38（1985）
[19] 史J。；卢，B。；惠勒，K.K。；Xiang，H.，多治疗组观察性研究中的未测量混杂，流行病学，27624-632（2016）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。