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SimBa:通过简单的批处理崩溃来近似Rips-过滤持久性的有效工具。 (英语) Zbl 1397.68221号

Sankowski,Piotr(编辑)等人,2016年8月22日至24日在丹麦奥胡斯举行的第24届欧洲算法年会,ESA 2016。诉讼程序。瓦登:达格斯图尔宫(Schloss Dagstuhl)——莱布尼茨天顶宫(Leibniz Zentrum für Informatik)(ISBN 978-3-95977-015-6)。LIPIcs–莱布尼茨国际信息学论文集57,第35条,16页(2016)。
摘要:在拓扑数据分析中,从度量空间中提取的点云数据通常通过计算基于比例参数索引的Rips复合体序列的持久性图或条形码进行分析。不幸的是,即使是中等大小的输入,随着比例参数的增加,Rips复合体的大小也可能变得非常大。从引入的稀疏裂缝过滤开始D.R.希伊【离散计算几何》49,第4期,778–796(2013;Zbl 1280.55005号)]现有的一些方法旨在减小复杂度,从而提高时间效率。然而,正如我们所证明的,现有的方法仍然无法很好地缩放,尤其是对于高维数据。在本文中,我们研究了现有方法的优点和局限性。基于从实验中获得的见解,我们提出了一种有效的新算法,称为SimBa,用于在保证质量的情况下近似Rips过滤的持久同源性。我们的新算法利用了批处理折叠策略以及新的稀疏Rips-like过滤。我们对各种低维和高维数据集进行了实验。我们表明,我们的策略显著减小了大小,并且我们用于近似Rips过滤持久性的算法比实际中的现有方法快了一个数量级。
有关整个系列,请参见[Zbl 1351.68030号].

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68周25 近似算法
55号35 代数拓扑中的其他同调理论
68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
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