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具有温度相关参数的实时最坏情况温度分析。 (英语) Zbl 1291.68099号

摘要:随着当今半导体技术的发展,芯片温度快速上升,主要是由于功率密度的增长。因此,对于现代嵌入式实时系统来说,在设计早期估计最大温度是至关重要的,以避免烧毁,并确保系统能够满足其实时约束。本文回答了一个基本问题:在所有可行的任务到达场景下,实时嵌入式系统最坏的峰值温度是多少?提出了一种新的热感知分析框架,该框架将基于网络和实时演算的通用事件/资源模型与系统热方程相结合。该分析框架能够处理任务执行时间、任务调用周期、任务到达抖动和资源可用性方面的广泛不确定性。所考虑的模型考虑了动态功率和泄漏功率以及热导率。深入的仿真实验验证了理论结果。

理学硕士:

68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
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