好的，J.P。;严，J。;科索罗克，M.R。 时间过程回归。 （英语） Zbl 1108.62067号 生物特征 91，第3号，683-703（2004）. 小结：我们考虑响应和协变量的回归，它们是在区间内观察到的时间过程。提出了一种泛函广义线性模型，该模型包括多状态生存分析中标准模型的扩展。使用“工作独立性”估计方程开发了时间指标参数的简单非参数估计，并证明了其一致一致性和弱收敛于高斯过程。与基于过渡强度的方法不同，该过程不需要平滑或马尔可夫假设。然后将参数模型的最优估计方程的通常定义推广到泛函模型，并在一类泛函广义估计方程中确定最优解。仿真表明，在审查繁重的时候，相对于工作独立性，效率有了很大提高。估计量是协变效应新检验的基础，也是对参数施加更大结构的模型进行估计的基础，提供了新的拟合优度检验。数据分析说明了该方法的实用性。 引用于17文件 MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62号02 生存分析和删失数据中的估计 2009年6月26日 非马尔可夫过程：估计 62G05型 非参数估计 10层62层 点估计 62G10型 非参数假设检验 46号30 泛函分析在概率论和统计学中的应用 关键词：经验过程;事件历史记录;Godambe优化;希尔伯特空间;非马尔科夫;部分观察到;评分操作员;一致收敛性;可变系数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.P.Fine}等人，《生物特征》91，No.3，683--703（2004；Zbl 1108.62067） 全文： 内政部 链接