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安德烈·舒赞梅斯特;汉斯·彼得·皮埃福

使用模拟方法对线性混合模型进行残差分析。 （英语） Zbl 1243.62103号

计算。统计数据分析。 56，第6期，1405-1416（2012）.
摘要：在一般线性模型的框架中，残差通常用于检查模型假设，如同方差、正态性和效应的线性。残差也可用于检测可能的异常值。线性混合模型可以定义各种类型的残差。通过比较基于参数自举方法的经验残差分布和适当的零分布，展示了如何使用残差图检查模型假设。这允许同时构建公差界限，这有助于评估线性混合模型残差的正态性和同方差性，识别可能的异常值并解释残差图。通过将该方法应用于几个先前发布的数据集，证明了该方法的有效性。

引用于三文件

理学硕士：

62J05型 线性回归；混合模型
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法
62层25 参数公差和置信区域
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

学生化残差;同时公差带;同时公差间隔;诊断图;条件残差;经验规模

软件：

MEMSS公司;S-PLUS系统;引导数据库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Schützenmeister}和\textit{H.-P.Piepho}，计算。统计数据分析。56，第6号，1405--1416（2012；Zbl 1243.62103）
全文： 内政部

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