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克莱门斯·克鲁茨;安德烈亚斯·劳厄;詹斯·蒂默

模型校准统计。 （英语） Zbl 1336.62074号

Carraro，Thomas（编辑）等人，《多重放炮和时域分解方法》。MuS-TDD，德国海德堡，2013年5月6日至8日。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-23320-8/hbk；978-3-3169-23321-5/电子书）。数学和计算科学贡献9，355-375（2015）。
概要：动态过程的数学模型包含必须根据时间分辨实验数据估计的参数。这项任务通常通过优化一个适当选择的目标函数来实现。可能性最大化，即。最大似然估计具有多种有益的理论特性，可确保高效准确的统计分析，因此通常用于识别模型参数。
对于非线性模型，优化是一个挑战，已经建立了先进的数值技术来解决这个问题。然而，通常用于解释优化结果的统计方法仍然依赖于可能性的线性近似。
在这篇综述中，我们总结了最大似然方法，并将重点放在像常微分方程这样的非线性模型上。剖面似然法用于推导置信区间，并用于进行可识别性和可观测性分析。
关于整个系列，请参见[兹比尔1333.65003]。

理学硕士：

10层62层 点估计
62层25 参数公差和置信区域
62F03型 参数假设检验
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等）

软件：

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\textit{C.Kreutz}等人，《控制数学》。计算。科学。9、355--375（2015年；Zbl 1336.62074）
全文： 内政部

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