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Ana M.比安科。；格雷西拉·博恩特；伊莎贝尔·罗德里格斯。

检验两个总体回归参数之间相等性的稳健Wald型方法：logistic模型下的比较研究。 （英语） Zbl 1507.62014年

计算。统计数据分析。 142，文章ID 106827，16 p.（2020）.
摘要：比较两个总体之间的回归参数有助于了解数据背后过程的同质性。当从业者处理来自两个群体的数据时，以及当目标是测试两个群体中的一些回归参数相等的假设时，考虑逻辑回归问题。一个经典的测试过程是从每个数据集获得的最大似然估计量构造Wald型测试。然而，与单总体设置一样，两个样本中任何一个样本中的异常值都可能会扭曲该程序的水平和/或能力。不使用最大似然法，而是使用一类稳健估计量来构建可靠的统计数据，这些估计量限定了偏差的较大值以及高杠杆点的影响。该族检验统计量的渐近行为是在零选择和连续选择下导出的。此外，通过影响函数研究了测试的稳健性。通过模拟研究，可以比较不同污染方案下基于最大似然估计量及其稳健对应物的测试行为。数值研究表明，当样本中出现非典型数据时，基于最大似然估计或基于未加权稳健估计的Wald检验失效，而基于重降加权M估计的Wald-type检验的水平和威力对于所考虑的污染都是稳定的。通过对实际数据集的分析，可以研究（p）值对异常值存在的敏感性。

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）

关键词：

偏差；影响函数；逻辑回归；稳健测试；两个样本问题

软件：

RobStatTM公司；鲁棒基地
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.M.Bianco}等人，计算。统计数据分析。142，文章ID 106827，16 p.（2020；Zbl 1507.62014）
全文： DOI程序

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