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吉田赛雅瓦提;迈克尔·Pürrer;噢，弗兰克

波形建模中的回归方法：比较研究。 （英语） Zbl 1479.83044号

经典量子引力 37，第7号，文章ID 075012，26 p.（2020）.
小结：紧凑二元合并的理论引力波模型需要准确，但也需要快速，以便将数百万信号与实验数据进行近实时比较。各种回归和插值技术已被用于建立有效的波形模型，但尚未有研究系统地比较这些方法的性能。在这里我们提供这样一个比较。对于分析的二元黑洞波形，假设有对齐或进动自旋，我们比较了从传统插值到机器学习技术的各种回归方法的精度和计算速度。我们发现，大多数方法都相当准确，但在许多情况下，效率考虑有利于更简单的方法。我们的结论是，在标准引力波建模应用中不一定需要复杂的回归方法，尽管机器学习技术可能比这里测试的更适合于复杂度更高的问题。

引用于三文件

MSC公司：

83立方35 引力波
83个B05 相对论和引力理论中的观测和实验问题
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推理）
68T05年 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

引力波;波形建模;回归，回归;插值;机器学习;进动;奇异值分解

软件：

赛马拉松;嬉戏的;亚当;SciPy公司;Scikit公司;喀拉拉邦;github;TPI公司;TensorFlow公司;有规律的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Setyawati}等人，《经典量子引力》37，第7期，文章编号075012，26页（2020；Zbl 1479.83044）
全文： DOI程序 arXiv公司
OA许可证

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