鲁宾·阿尔乔纳 机器学习满足CMB温度的红移演变。 （英语） Zbl 1492.83075号 J.Cosmol公司。Astropart。物理学。 2020年，第8期，第9号论文，20页（2020年）. 引用于三文件 MSC公司： 83E05号 地球动力学和全息原理 83元50 广义相对论和引力理论中的电磁场 78A40型 光学和电磁理论中的波和辐射 78A45型 衍射、散射 81版本80 量子光学 68T05年 人工智能中的学习和自适应系统 62层30 约束条件下的参数化推理 47A10号 光谱，分解液 83元56角 暗物质和暗能量 83-10 相对论和引力理论相关问题的数学建模或模拟 关键词：CMBR理论;来自CMBR的宇宙学参数;暗能量理论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Arjona}，J.Cosmol。Astropart。物理学。2020年，第8期，第9号论文，20页（2020；Zbl 1492.83075） 全文： DOI程序 arXiv公司 参考文献： [1] J.García-Bellido，2005宇宙学和天体物理学，2004欧洲高能物理学院，第267页[astro-ph/0502139] [2] E.Hubble，1929星系外星云之间距离和径向速度的关系，https://doi.org/10.1073/pnas.153.168程序。美国国家科学院。科学.15 168·doi:10.1073/第15.3.3.168页 [3] G.Gamow，1946膨胀的宇宙和元素的起源，https://doi.org/10.103/PhysRev7.0.572物理学。修订版70572·doi:10.1103/PhysRev7.0.572 [4] A.A.Penzias和R.W.Wilson，1965年，4080-Mc/s下多余天线温度的测量，https://doi.org/10.1086/148307天体物理学。期刊142 419·数字对象标识代码：10.1086/148307 [5] D.J.Fixsen，2009宇宙微波背景温度，https://doi.org/10.1088/0004-637X/707/2/916天体物理学。J.707 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