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潘家峰;艾莉森·格雷;大卫·格林哈尔;毛雪荣

随机SIS流行病模型的参数估计。 （英语） Zbl 1333.62282号

统计推断统计。过程。 17，第1期，75-98（2014）.
摘要：本文利用伪极大似然估计（pseudo-MLE）和最小二乘估计估计随机SIS流行病模型中的参数。通过应用最小二乘法，我们获得了点估计量和100%（1-α）置信区间以及100%（1-β）联合置信区间。伪MLE的形式与最小二乘法几乎相同。我们还获得了伪MLE的精确和渐近的（100（1-\alpha）%联合置信区。进行了计算机模拟以说明我们的理论。

引用于6文件

理学硕士：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
10层62层 点估计
62英尺12英寸 参数估计量的渐近性质
60 H10型 随机常微分方程（随机分析方面）
92天30分 流行病学

关键词：

随机SIS传染病模型;伪最大似然估计;最小二乘估计;置信区间;置信区间;渐近估计量;logistic方程

软件：

特别提款权;贝叶斯DA
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Pan}等人，《统计推断》。过程。17，第1号，75--98（2014；Zbl 1333.62282）
全文： 内政部 链接

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