×

利用平方和条件刻画一类鲁棒向量多项式优化问题。 (英语) Zbl 1519.90163号

摘要:本文研究了目标和约束条件下谱面不确定数据的SOS-凸(平方和-凸)多项式优化问题。利用鲁棒型特征锥约束条件,首先利用平方和条件和线性矩阵不等式,得到了该不确定SOS-凸多项式优化问题鲁棒弱有效解的充要条件。然后,我们针对这个不确定SOS-凸多项式优化问题提出了一个松弛对偶问题,并研究了它们之间的弱对偶和强对偶性质。此外,我们给出了一个数值例子,证明了松弛对偶问题可以转化为半定线性规划问题。

MSC公司:

90C23型 多项式优化
90C29型 多目标规划
90立方厘米 数学规划中的稳健性
90立方厘米 数学规划中的最优性条件和对偶性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 艾哈迈迪,AA;Majumdar,A.,多项式优化在运筹学和实时决策中的一些应用,Optim。莱特。,10, 709-729 (2016) ·Zbl 1345.90085号
[2] 艾哈迈迪,AA;Parrilo,PA,一个非SOS-凸的凸多项式,数学。程序。,135, 275-292 (2012) ·Zbl 1254.90159号
[3] 艾哈迈迪,AA;Parrilo,PA,凸性和SOS凸性之间间隙的完整表征,SIAM J.Optim。,23, 811-833 (2013) ·Zbl 1295.52009年5月
[4] Ben-Tal,A.,El Ghaoui,L.,Nemirovski,A.:稳健优化。普林斯顿大学出版社,普林斯顿(2009)·Zbl 1221.90001号
[5] Ben-Tal,A.,Nemirovski,A.:现代凸优化讲座:分析、算法和工程应用。SIAM,费城(2001)·兹比尔0986.90032
[6] Ben Tal,A.,Nemirovski,A.:稳健优化方法和应用。数学。程序。92, 453-480 (2002) ·Zbl 1007.90047号
[7] Blekherman,G。;宾夕法尼亚州帕里罗;Thomas,R.,《半定优化与凸代数几何》(2012),费城:SIAM,费城
[8] Bo̧t,R.I.:凸优化中的共轭对偶性。柏林施普林格出版社(2010年)·Zbl 1190.90002号
[9] 陈,JW;Köbis,E。;Yao,JC,带约束的鲁棒非光滑多目标优化问题的最优性条件和对偶,J.Optim。理论应用。,181, 411-436 (2019) ·Zbl 1451.90139号
[10] 陈,JW;李,J。;李,XB;Lv,Y。;姚,JC,不确定数据凸不等式系统的鲁棒可行性半径,J.Optim。理论应用。,184, 384-399 (2020) ·Zbl 1433.49023号
[11] Chesi,G.,《控制多项式优化的LMI技术:调查》,IEEE Trans。自动。控制。,55, 2500-2510 (2010) ·Zbl 1368.93496号
[12] Chieu,新罕布什尔州;冯,JW;高,W。;李·G。;Wu,D.,SOS-凸半代数程序及其在鲁棒优化中的应用:一类可处理的非光滑凸优化,集值变量分析。,26, 305-326 (2018) ·Zbl 1393.90083号
[13] Chuong,TD,一类鲁棒多目标凸多项式规划的线性矩阵不等式条件和对偶性,SIAM J.Optim。,28, 2466-2488 (2018) ·兹比尔1406.90111
[14] Chuong,TD;Jeyakumar,V。;李·G。;Woolnough,D.,仿射可调鲁棒SOS-凸多项式优化问题的精确对偶半定程序,优化,71,3539-3569(2022)·Zbl 1508.90054号
[15] Chuong,TD;Mak-Hou,VH;耶尔伍德,J。;达泽利,R。;Nguyen,M-T;Cao,T.,数据不确定性下凸二次多目标优化问题的鲁棒Pareto解,Ann.Oper。决议,3191533-1564(2022)·Zbl 1502.90162号
[16] Chuong,TD,一类多目标凸多项式问题的二阶锥规划松弛,Ann.Oper。研究,311017-1033(2022)·Zbl 1490.90266号
[17] 方,DH;李,C。;Ng,KF,凸无限规划中扩展Farkas引理和Lagrangian对偶的约束限定,SIAM J.Optim。,20, 1311-1332 (2009) ·Zbl 1206.90198号
[18] 方,DH;李,C。;姚,JC,稳健锥规划的稳定拉格朗日对偶,非线性凸分析。,16, 2141-2158 (2015) ·Zbl 1332.90207号
[19] 冯,J。;刘,L。;Wu,D。;李·G。;Beer,M.,使用扩展支持向量回归(X-SVR)进行动态可靠性分析,机械。系统。信号处理。,126, 368-391 (2019)
[20] 弗利格,J。;Werner,R.,《稳健多目标优化及其在投资组合优化中的应用》,Eur.J.Oper。研究,234422-433(2013)·Zbl 1304.91191号
[21] Goldfarb,D。;Iyengar,G.,鲁棒凸二次约束程序,数学。程序。,97, 495-515 (2003) ·Zbl 1106.90365号
[22] JW赫尔顿;聂,J.,凸集的半定表示,数学。程序。,122, 21-64 (2010) ·Zbl 1192.90143号
[23] Jeyakumar,V.公司。;李,G.,稳健凸规划中的强对偶性:完全刻画,SIAM J.Optim。,20, 3384-3407 (2010) ·Zbl 1228.90075号
[24] Jeyakumar,V。;李·G。;Suthaharan,S.,《通过稳健优化实现不确定知识集的支持向量机分类器》,《优化》,第63期,第1099-1116页(2014年)·Zbl 1298.65104号
[25] Jeyakumar,V.公司。;李·G。;Vicente-Pérez,J.,鲁棒SOS凸多项式优化问题:精确SDP松弛,Optim。莱特。,9, 1-18 (2015) ·Zbl 1338.90452号
[26] Jiao,L。;Lee,JH;Zhou,Y.,用SOS-凸多项式寻找向量优化有效解的混合方法,Oper。Res.Lett.公司。,48, 188-194 (2020) ·Zbl 1525.90387号
[27] Kuroiwa,D。;Lee,GM,《稳健多目标优化》,越南数学杂志。,40, 305-317 (2012) ·Zbl 1302.90199号
[28] Jiao,L。;Lee,JH,利用SOS-凸多项式数据在鲁棒多目标优化中寻找有效解,Ann.Oper。研究,296,803-820(2021)·Zbl 1460.90167号
[29] Lasserre,JB,半代数几何和多项式优化中的凸性,SIAM J.Optim。,19, 1995-2014 (2009) ·Zbl 1181.90216号
[30] Lasserre、JB、Moments。《正多项式及其应用》(2009),伦敦:帝国学院出版社,伦敦
[31] Lee,JH;Jiao,L.,用SOS-凸多项式寻找多准则优化问题的有效解,台湾。数学杂志。,23, 1535-1550 (2019) ·Zbl 1427.90252号
[32] Lee,总经理;金,GS;Dinh,N。;安萨里,QH;Yao,JC,凸半无限向量优化问题近似解的最优性条件,向量优化的最新发展,向量优化,275-295(2012),柏林:Springer,柏林·Zbl 1247.90238号
[33] 李,XB;Al-Homidan,S。;安萨里,QH;Yao,JC,凸多项式渐近良好性质的一个充分条件,Oper。Res.Lett.公司。,49, 548-552 (2021) ·Zbl 1525.90332号
[34] Ngai,HV,多面体约束下凸多项式系统的全局误差界,SIAM J.Optim。,25, 521-539 (2015) ·Zbl 1339.49013号
[35] 聂,JW,多项式矩阵不等式与半定表示,数学。操作。研究,36,398-415(2011)·兹比尔1244.90180
[36] Parrilo,PA,多项式优化,平方和及其应用,半定优化和凸代数几何。MOS-SIAM系列。最佳。,251-291(2013),费城:SIAM,费城·Zbl 1260.90006号
[37] 拉马纳,M。;Goldman,AJ,半定规划中的一些几何结果,J.Global Optim。,7, 33-50 (1995) ·Zbl 0839.9003号
[38] Rockafellar,RT,凸分析(1970),普林斯顿:普林斯顿大学出版社,普林斯顿·Zbl 0193.18401号
[39] 太阳,XK;特奥,吉隆坡;曾杰。;Guo,XL,关于鲁棒凸优化的近似解和鞍点定理,Optim。莱特。,14, 1711-1730 (2020) ·Zbl 1469.90100号
[40] 太阳,XK;特奥,吉隆坡;Long,XJ,鲁棒半无限优化问题近似解的一些特征,J.Optim。理论应用。,191, 281-310 (2021) ·Zbl 1480.90186号
[41] 丁,AT;Chuong,TD,二次半无限规划类的二次线性规划对偶及其应用,J.Optim。理论应用。,194, 570-596 (2022) ·Zbl 1495.90220号
[42] 温赞特,C.,什么是幽灵?,美国数学通告。Soc.,61,492-494(2014)·Zbl 1338.52001号
[43] Wang,J。;李,SJ;Chen,CR,约束非凸优化中的广义鲁棒对偶,优化,70591-612(2021)·Zbl 1485.90087号
[44] 魏,HZ;陈,CR;Li,SJ,一般鲁棒优化问题最优性条件的刻画,J.Optim。理论应用。,177, 835-856 (2018) ·Zbl 1394.90538号
[45] 魏,HZ;陈,CR;Li,SJ,《通过图像空间分析实现不确定优化问题鲁棒性的统一方法》,J.Optim。理论应用。,184, 466-493 (2020) ·兹比尔1432.90098
[46] 余,H。;Liu,HM,鲁棒多目标博弈论,J.Optim。理论应用。,159, 272-280 (2013) ·Zbl 1290.91018号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。