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保体积图像配准的数值方法。 (英语) Zbl 1065.65084号

摘要:图像配准是当今具有挑战性的图像处理问题之一,特别是在医学成像中。由于这个问题是不适定的,人们可能希望添加有关失真的其他信息。例如,这适用于对比增强图像时间序列的配准,其中子结构的变化与患者运动无关,而与对比剂摄取有关。这里,人们可能只对不会改变任何下部结构体积的登记感兴趣。
在本文中,我们讨论了图像配准技术,重点讨论了体积保持约束。这些约束可以显著减少注册问题的非唯一性。我们的实现基于约束优化公式。离散化后,我们得到了一个大的、离散的、高度非线性的优化问题,并且解的必要条件形成了一个离散的非线性偏微分方程。为了解决这个问题,我们使用了序列二次规划方法的一种变体。最后,我们给出了合成数据和实际数据的结果。

MSC公司:

65K10码 数值优化和变分技术
49J20型 偏微分方程最优控制问题的存在性理论
49立方米 基于非线性规划的数值方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
90 C55 连续二次规划型方法
92 C55 生物医学成像和信号处理
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全文: 内政部