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等式约束优化信任漏斗算法的复杂性分析。 (英语) Zbl 1391.49056号

摘要:提出了一种求解含有两次连续可微函数的等式约束非线性优化问题的方法。该方法采用信任漏斗方法,由两个阶段组成:第一阶段定位(ε)-可行点,第二阶段寻求最优,同时保持至少(ε-可行性。这种基于三次正则化方法的两阶段方法最近被提出,并支持最坏情况下的迭代复杂性分析。值得注意的是,在这些方法中,当寻求(epsilon)-可行性时,目标函数在第一阶段被完全忽略。本文提出的方法的主要贡献在于,实现了相同的最坏情况迭代复杂性,但第一阶段也说明了目标函数的改进。因此,该方法试图在寻求最佳性的第二阶段大大减轻负担。

理学硕士:

49英里15 牛顿型方法
49立方米 基于非线性规划的数值方法
65千5 数值数学规划方法
65K10码 数值优化和变分技术
65年20月 数值算法的复杂性和性能
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
90立方 非线性规划
90C60型 数学规划问题的抽象计算复杂性
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