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从揭示双边正交分解的秩限定子空间。 (英语) Zbl 0831.65044号

导出了一个后验误差界,用于评估通过矩阵的双边正交分解(URV)和(ULV)的秩揭示获得的子空间的质量,作为奇异值分解的替代方案,其中,(U)、(V)是正交矩阵,(R(L)是上(下)三角矩阵。子空间的质量反映在三角因子的非对角块的大小上。
结果表明,边界与矩阵的分解和数值秩的计算算法无关。与URV分解相比,ULV分解可以更准确地估计数值零空间,而URV分解可以更好地估计数值范围。提出了算法的自适应实现方法,并用数值例子进行了说明。

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65层25 数值线性代数中的正交化
65层20 超定系统伪逆的数值解
15甲18 特征值、奇异值和特征向量
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全文: 内政部