丁，冯 基于辅助模型的识别方法。D部分：基本思想和梯度识别。 （中文。英文摘要） Zbl 1374.93326号 南京大学信息科学学报。技术。，国家科学院。 8，第4期，289-309（2016）.MSC公司：93E10型 93E12号机组 93立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Ding}，J.南京大学信息科学。技术。，自然科学。8，第4号，289--309（2016；Zbl 1374.93326） 全文： DOI程序
丁，冯；毛亚文 基于辅助模型的识别方法。C部分：输入非线性输出误差自回归系统。 （中文。英文摘要） Zbl 1363.93067号 南京大学信息科学学报。技术。，自然科学。 8，第3期，193-214（2016）.MSC公司：93B30型 93立方厘米 93E10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛F.Ding｝和\textit｛Y.Mao｝，南京大学信息科学杂志。技术。，自然科学。8，第3号，193--214（2016；Zbl 1363.93067） 全文： DOI程序
丁，冯；陈慧波 辅助模型识别方法。B部分：输入非线性输出误差系统。 （中文。英文摘要） Zbl 1363.93242号 南京大学信息科学学报。技术。，自然科学。 8，第2期，97-115（2016）.MSC公司：93E12号机组 93E10型 93E24型 93立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Ding}和\textit{H.Chen}，南京大学信息科学学报。技术。，自然科学。8，第2号，97-115（2016；Zbl 1363.93242） 全文： DOI程序
丁，冯；陈启佳 输出非线性方程误差型系统的递推最小二乘辨识方法。 （中文。英文摘要） Zbl 1340.93201号 南京大学信息科学学报。技术。，自然科学。 7，第3期，193-213（2015）.MSC公司：93E12号机组 93E24型 93立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Ding}和\textit{Q.Chen}，南京大学信息科学学报。技术。，自然科学。7，编号3193-213（2015年；兹bl 1340.93201）
丁，冯；陈慧波 输入非线性方程误差系统的多创新辨识方法。 （中文。英文摘要） 兹比尔1340.93200 南京大学信息科学学报。技术。，自然科学。 7，第2期，97-124（2015）.MSC公司：93E12号机组 93E24型 93E10型 93立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛F.Ding｝和\textit｛H.Chen｝，南京大学信息科学杂志。技术。，自然科学。7，第2号，97-124（2015；Zbl 1340.93200）
丁，冯；毛亚文 输入非线性方程误差自回归系统的多创新辨识方法。 （中文。英文摘要） Zbl 1340.93202号 南京大学信息科学学报。技术。，自然科学。 7，第1号，1-23（2015）.MSC公司：93E12号机组 93立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛F.Ding｝和\textit｛Y.Mao｝，南京大学信息科学杂志。技术。，自然科学。7，第1号，1--23（2015；Zbl 1340.93202）
丁，冯；王菲菲；王雪海 多元伪线性回归系统的部分耦合多新息随机梯度类型识别方法。 （中文。英文摘要） Zbl 1313.93176号 南京大学信息科学学报。技术。，自然科学。 6，第2期，97-112（2014）.MSC公司：93E10型 93E12号机组 62时86分 62J02型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Ding}等，南京大学信息科学学报。技术。，自然科学。6，第2号，97-112（2014；Zbl 1313.93176）