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罗兰多·德·拉克鲁兹·梅西娅;费尔南多·金塔纳。;马歇尔，吉列尔莫

纵向数据的基于模型的聚类。 （英语） Zbl 1452.62454号

计算。统计数据分析。 52，第3号，1441-1457（2008）.
摘要：提出了一种基于模型的聚类方法，用于根据随时间变化的测量值对个体进行聚类。通过非线性层次模型考虑数据的可变性，导致层次模型的混合。我们研究了频率估计和贝叶斯估计方法。从经典的观点出发，我们通过EM算法讨论了这类模型的极大似然估计。从贝叶斯的观点出发，我们开发了合适的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）抽样方案，用于探索目标参数的后验分布。这些方法通过识别可能导致一组孕妇不良妊娠结局的激素轨迹来说明。

引用于17文件

理学硕士：

62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面）
2015年1月62日 贝叶斯推断
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62-08 统计问题的计算方法

关键词：

EM算法;聚类分析;马尔科夫蒙特卡洛;混合物模型;非线性模型;随机效应

软件：

博阿;fda（右）;麦克鲁斯特;MEMSS公司;S-PLUS系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.De La Cruz-Mesia}等人，计算。统计数据分析。52，第3号，1441--1457（2008；Zbl 1452.62454）
全文： 内政部

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