Kubáček，卢博米尔;伊娃·特萨·科娃 方差分量和非线性。 （英语） Zbl 1117.62058号 帕拉基大学学报。奥洛穆克。，工厂。Rerum Nat.，数学。 45, 89-101 (2006). 小结：回归模型中观测向量协方差矩阵（方差分量）的未知参数是构建观测向量均值未知参数最佳估计量的一个令人不快的障碍。必须使用方差分量的估计，而且很难获得均值参数估计量的分布。在回归模型非线性的情况下，情况更为复杂。本文的目的是为解决上述问题做出贡献。 理学硕士： 62甲12 多元分析中的估计 62J02型 一般非线性回归 62J05型 线性回归；混合模型 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 关键词：线性化区域;不敏感区 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Kubáček}和\textit{E.Tesaříková}，帕拉基大学学报。奥洛穆克。，工厂。Rerum Nat.，数学。45、89——101（2006；Zbl 1117.62058） 参考文献： [1] Bates D.M.、Watts D.G.：非线性的相对曲率度量。J.罗伊。《统计社会》第42卷（1980年），第1-25页·Zbl 0455.62028号 [2] Kubáček L.：回归模型中方差分量近似的标准。帕拉基大学学报。奥洛穆克。，工厂。里尔。自然、数学。34 (1995), 91-108. ·兹比尔0852.62063 [3] 库比切克L.：方差分量不准确的线性模型。申请。数学基础。41, 1996, 433-445. ·Zbl 0870.62056号 [4] 库巴切克·L.，库巴切科娃·L.：弱非线性回归模型。技术报告编号1998.1，斯图加特大学，1998年，1-67。 [5] Kubáček L.，KubáčkováL.：检验变形测量中的统计假设；舍夫定理的一个推广。帕拉基大学学报。奥洛穆克。，工厂。里尔。自然、数学。37 (1998), 81-88. ·Zbl 0955.62061号 [6] 库巴切克L.，库巴切科娃L.：统计学，计量学：维德。奥洛莫科帕拉克霍大学。2000 [7] Rao C.R.，Mitra S.K.：矩阵的广义逆及其应用：John Wiley&Sons，纽约-伦敦-悉尼-多伦多。1971 [8] Rao C.R.，Kleffe J.：方差分量的估计，应用：荷兰北部，阿姆斯特丹-纽约-牛津-东京。1988. ·Zbl 0645.62073号 [9] TesařkováE.，Kubáckek L.：方差分量和非线性。2005年，奥洛莫克帕拉克大学科学院代数和几何系，人口项目。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。