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徐欢;丁，冯;甘、敏;杨二福

一类有色噪声非线性时间序列模型的两阶段递推辨识算法。 （英语） Zbl 1525.93466号

国际J鲁棒非线性控制 30，第17号，7766-7782（2020）。
摘要：本文主要研究带滑动平均噪声的指数自回归模型的递推辨识算法。利用分解技术，我们将原始辨识模型转换为线性和非线性子辨识模型，并导出了两阶段最小二乘（LS）扩展随机梯度（ESG）算法。为了提高参数估计精度，我们采用了多新息辨识理论，并开发了两阶段LS多新息ESG算法。通过仿真实例验证了所提算法的有效性。
{©2020 John Wiley&Sons有限公司}

MSC公司：

93E12号机组 随机控制理论中的辨识
93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法
93C70号 控制/观测系统中的时间尺度分析和奇异摄动
93立方厘米 控制理论中的非线性系统

关键词：

分解技术;多创新识别;非线性时间序列;参数估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Xu}等，国际鲁棒非线性控制30，No.17，7766--7782（2020；Zbl 1525.93466）
全文： 内政部

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