魏、春;张，肖;徐玲;丁，冯;杨二福 反馈非线性控制自回归系统的整体递推最小二乘算法和整体随机梯度算法及其收敛性。 （英语） 兹比尔1528.93227 国际J鲁棒非线性控制 32，编号9，5534-5554（2022）。 摘要：本文研究反馈非线性受控自回归系统（即反馈非线性方程误差系统）的参数估计问题。建立了描述反馈非线性系统的双线性参数内辨识模型。为了解决双线性内参数测量的困难，提出了一种整体递推最小二乘算法。为了避免繁重的计算负担，推导了一种整体随机梯度算法，并引入遗忘因子以提高收敛速度。此外，利用随机过程理论对所提算法进行了收敛性分析。通过仿真实例说明了所提算法的有效性。｛©2022 John Wiley&Sons有限公司｝ 引用于1文件 MSC公司： 93E10型 随机控制理论中的估计与检测 93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法 93B52号 反馈控制 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 关键词：双线性内参数模型;收敛性分析;反馈非线性系统;梯度搜索;最小二乘法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Wei}等人，《国际鲁棒非线性控制》32，No.9，5534--5554（2022；Zbl 1528.93227） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 康Z、吉Y、刘XM。Hammerstein非线性自回归输出误差系统的递阶递推最小二乘算法。国际J自适应控制信号处理。2021;35(11):2276‐2295. [2] 潘杰、蒋X、万世凯、丁伟。一种用于多变量控制系统的基于滤波的多创新扩展随机梯度算法。Int J Control自动系统。2017;15(3):1189‐1197. [3] DingF、MaH、PanJ、YangEF。使用关键项分离的输入非线性输出误差系统的基于层次梯度和最小二乘的迭代算法。J富兰克林研究所，2021；358(9):5113‐5135. ·Zbl 1465.93040号 [4] 徐乐。基于滑动测量窗口的多频信号分离多创新牛顿迭代建模算法。电路系统信号处理。2022;41(2):805‐830. ·Zbl 1509.94036号 [5] 徐乐。基于随数据长度增加的动态离散测量的系统响应可分离牛顿递推估计方法。Int J Control自动系统。2022;20(2):432‐443. 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