牛,大田;孟嘉娜;李红英 隐式重启精细谐波Lanczos方法的一种新的移位策略。 (英语) Zbl 1382.65103号 J.计算。申请。数学。 336, 458-467 (2018). 摘要:隐式重新启动的精细谐波Lanczos方法被广泛用于计算大型实对称矩阵的内部本征对。在每次重新启动时,它将所需的精细谐波Ritz对作为近似特征对,并将精细谐波偏移隐式重新启动算法。本文对该方法进行了改进,用新的偏移量替换精细的谐波偏移量。基于投影子空间的一种特殊的直接和分解,我们在每次重新启动时构建一个新的子空间,然后将调和Ritz值作为新的移位。新的位移可以从一个小的广义特征值问题中获得,计算量可以忽略不计。数值实验表明,新的频移通常优于改进的谐波频移。 MSC公司: 2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算 关键词:调和Lanczos法;调和里兹对;精细调和Lanczos方法;精化调和里兹对;隐式重启;新班次;内部特征对;算法;数值实验 软件:PROPACK公司;环境影响评价;爱尔兰共和国 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Niu}等人,J.Compute。申请。数学。336458-467(2018;Zbl 1382.65103) 全文: 内政部 参考文献: [1] Parlett,B.N.,《对称特征值问题》(1998),SIAM:宾夕法尼亚州费城SIAM·Zbl 0885.65039号 [2] Golub,G.H。;Van Loan,C.F.,《矩阵计算》(2013),约翰霍普金斯大学出版社:约翰霍普金大学出版社巴尔的摩·Zbl 1268.65037号 [3] Demmel,J.W.,《应用数值线性代数》(1997),SIAM:SIAM Philadephia,PA·Zbl 0879.65017号 [4] Saad,Y.,《大型特征值问题的数值方法》(2011),SIAM:SIAM Philadelphia,PA·Zbl 1242.65068号 [5] Stewart,G.W.,《矩阵算法第二卷:特征系统》(2001),SIAM:SIAM Philadelphia,PA·Zbl 0984.65031号 [6] Van der Vorst,H.A.,大型特征值问题的计算方法,(Ciarlet,P.G.;Lions,J.L.,《数值分析手册》,第八卷(2002),北霍兰德,爱思唯尔)·Zbl 1028.65028号 [7] Watkins,D.S.,《矩阵特征值问题:GR和Krylov子空间方法》(2007),SIAM:SIAM Philadelphia,PA·Zbl 1142.65038号 [8] 贾,Z.,基于Arnoldi过程的大型非对称特征值问题精细迭代算法,线性代数应用。,259, 1-23 (1997) ·Zbl 0877.65018号 [9] 贾,Z.,基于块Arnoldi过程的大型非对称特征值问题精细迭代算法,线性代数应用。,270, 170-189 (1998) ·兹伯利0896.65035 [10] Jia,Z.,用改进的Arnoldi方法和隐式重新启动的改进的Ardoldi算法对近似特征向量进行多项式表征,线性代数应用。,287, 191-214 (1999) ·Zbl 0939.65056号 [11] Jia,Z.,大型稀疏特征值问题的改进子空间迭代算法,应用。数字。数学。,32, 35-52 (2000) ·Zbl 0939.65057号 [12] Jia,Z.,计算大矩阵内部特征对的精细调和arnoldi方法和隐式重启精细算法,应用。数字。申请。,42, 489-512 (2002) ·Zbl 1030.65023号 [13] Jia,Z.,精化Ritz向量和Ritz矢量的一些理论比较,科学。中国A,47,增刊,222-233(2004)·Zbl 1079.65523号 [14] Jia,Z.,调和Ritz值、调和Ritz向量和精化调和Ritz-向量的收敛性,数学。公司。,74, 1441-1456 (2005) ·Zbl 1072.65051号 [15] 贾,Z。;Stewart,G.W.,《Rayleigh-Ritz方法逼近特征空间的分析》,《数学》。公司。,70, 637-647 (2001) ·Zbl 0968.65020号 [16] Sorensen,D.C.,《多项式滤波器在k步Arnoldi方法中的隐含应用》,SIAM J.矩阵分析。申请。,13, 357-385 (1992) ·Zbl 0763.65025号 [17] 摩根R.B。;曾,M.,大型非对称特征值问题的调和投影方法,数值。线性代数应用。,5, 33-55 (1998) ·Zbl 0937.65045号 [18] Morgan,R.B.,用于计算特征值和确定多重性的谐波重启Arnoldi算法,线性代数应用。,415, 96-113 (2006) ·Zbl 1088.65033号 [19] 巴格拉马,J。;Calvetti,D。;Reichel,L.,IRBL:大规模厄米特特征问题的隐式重启块Lanczos方法,SIAM J.Sci。计算。,24, 1650-1677 (2003) ·Zbl 1044.65027号 [20] 佩奇,C.C。;Scott,D.S.,具有选择性正交化的Lanczos算法,数学。公司。,33, 217-238 (1979) ·兹比尔0405.65015 [21] Simon,H.D.,《部分重正交化的Lanczos算法》,数学。公司。,42, 115-142 (1984) ·Zbl 0546.65017号 [22] Larsen,R.M.,《Lanczos双对角化与部分重方化》,奥胡斯大学计算机科学系博士论文(1998)第章:奥胡斯丹麦大学计算机科学部,在线阅读http://soi.standford.edu/臭鼬 [23] Z.Bai,R.Barret,D.Day,J.Demmel,J.Dongarra,非厄米特特征值问题的测试矩阵集合,技术报告CS-97-355,田纳西大学,诺克斯维尔,1997年。LAPACK注释#123。数据可在http://math.nist.gov/市场矩阵; Z.Bai,R.Barret,D.Day,J.Demmel,J.Dongarra,非埃尔米特特征值问题的测试矩阵集合,技术报告CS-97-355,田纳西大学,诺克斯维尔,1997年。LAPACK注释#123。数据可在http://math.nist.gov/市场矩阵 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。