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周，齐；陈兵；林冲；李洪毅

具有马尔可夫跳跃参数的不确定延迟随机神经网络的均方指数稳定性。 （英语） Zbl 1190.93102号

电路系统。信号处理。 29，第2期，331-348（2010）。
摘要：本文研究一类具有马尔可夫跳变参数的时滞随机Hopfield神经网络的时滞相关均方指数稳定性问题。这里的延迟是时变延迟。基于一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函，利用线性矩阵不等式（LMI）导出了时滞相关的稳定性条件。结果表明，作为一种特殊情况，所提出的结果可以包含一些现有的稳定性条件。最后，给出了三个数值算例来说明该方法的有效性，仿真结果表明我们的结果比现有结果保守性更低。

引用于5文件

MSC公司：

93E15型 控制理论中的随机稳定性
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
93D20型 控制理论中的渐近稳定性
90磅15英寸 运筹学中的随机网络模型

关键词：

神经网络；随机系统；马尔可夫跳跃参数；时变延迟；LMI公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Q.Zhou}等人，《电路系统》。信号处理。29，第2号，331--348（2010；Zbl 1190.93102）
全文： 内政部

参考文献：

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