奥古斯汀·马基维奇兹;西蒙·蓬塔宁 关于\(\bot \)及其在线性统计模型中的应用。 (英语) Zbl 1308.62145号 打开数学。 13, 33-50 (2015). 摘要:对于(n次m)实矩阵(mathbf A),当正交性相对于标准内积(langle\mathbf{x,y}\rangle=\mathbf{x'y}\)定义时,矩阵(mathbf A^{bot}\)被定义为跨越列空间的正交补的矩阵。在本文中,我们收集了(bot)运算的各种性质及其在线性统计模型中的应用。还考虑了涵盖更一般内积的结果。我们还提供了相当广泛的参考文献列表。 引用于10文件 MSC公司: 62J05型 线性回归;混合模型 62甲12 多元分析中的估计 1999年8月15日 特殊矩阵 15A09号 矩阵逆理论与广义逆 关键词:最佳线性无偏估计量;列空间;广义逆;线性统计模型;正补体;正交投影仪 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Markiewicz}和\textit{S.Puntanen},开放数学。13、33——50(2015;Zbl 1308.62145) 全文: DOI程序 OA许可证 参考文献: [1] Baksalay J.K.,描述最佳线性无偏估计量的方程的初步发展,线性代数应用。,2004, 388, 3-6; ·Zbl 1052.62062号 [2] Baksalary J.K.,Mathew T.,错误指定的一般Gauss-Markov模型中的线性充分性和完备性,Sankhyía a,1986,48,169-180·Zbl 0611.62073号 [3] Baksalary J.K.,Mathew T.,秩不变性准则及其在最小二乘统一理论中的应用,线性代数应用。,1990年,127,393-401·Zbl 0694.15003号 [4] Baksalay J.K.,Puntanen S.,Styan G.P.H.,一般Gauss-Markov模型中最佳线性无偏估计的离散矩阵的一个性质,SankhyíA A,1990,52,279-296·Zbl 0727.62072号 [5] Baksalary J.K.,Rao C.R.,Markiewicz A.,奇异Gauss-Markov模型中“自然限制”对估计问题影响的研究,J.Statist。计划。推理,1992,31,335-351·Zbl 0765.62068号 [6] Baksalay O.M.,Trenkler G.,《最佳线性无偏估计器的投影仪导向方法》,Statist。论文,2009,50,721-733·兹比尔1247.62165 [7] Baksalay O.M.,Trenkler G.,奥斯汀,奥尔斯和布鲁之间。N.Z.J.Stat.,2011,53,289-303·Zbl 1334.62106号 [8] Baksalay O.M.,Trenkler G.,从正交投影的角度看秩公式,线性多线性代数,2011,59,607-625·兹比尔1220.15005 [9] Baksalay O.M.,Trenkler G.,Liski E.P.,让我们再来一次。统计师。论文,2013,54,1109-1119·Zbl 1416.62386号 [10] Ben-Israel A.,Greville T.N.E.,广义逆:理论与应用,第二版,Springer,纽约,2003·Zbl 1026.15004号 [11] Ben-Israel A.,摩尔-彭罗斯逆的摩尔,电子。《线性代数》,9150-1572002·Zbl 1024.01012号 [12] Bhimasankaram P.,Sengupta D.,线性模型的线性零函数方法,Sankhyáa B,1996,58,338-351·Zbl 0874.62073号 [13] Christensen R.,《平面对复杂问题的回答:线性模型理论》,第四版,施普林格出版社,纽约,2011年·Zbl 1266.62043号 [14] Davidson R.、MacKinnon J.G.,《计量经济学理论与方法》,牛津大学出版社,纽约,2004年; 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