科瓦索夫，D.E。;亚·谢尔盖夫。D。 一种基于自适应对角曲线的多维全局优化算法。 （俄语、英语） Zbl 1083.90524号 Zh公司。维奇尔。Mat.Mat.Fiz公司。 43，第1期，42-59（2003）; 计算中的翻译。数学。数学。物理学。43，第1期，40-56（2003年）。 作者总结：考虑了一个经典的全局优化问题：多维多极值函数在超区间上的Lipschitz最小化。提出了一种新的信息统计算法来解决这个问题。新方法依赖于结合对角算法和Peano曲线思想的自适应对角曲线。建议的全局收敛条件建立了算法。大量数值实验的结果表明，与传统的对角全局优化算法相比，新方法具有优势。实验证实了新方法的优势随着问题维数的增加而增加的理论结论。审核人：Evgenij Nechaev（莫斯科） 引用于10文件 MSC公司： 90立方厘米26 非凸编程，全局优化 90立方厘米29 多目标和目标规划 90立方 非线性规划 关键词：多维全局优化算法;自适应对角曲线;利普希茨条件;对角线算法;全球收敛 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.E.Kvasov}和\textit{Ya.D.Sergeev}，Zh。维奇尔。Mat.Mat.Fiz公司。43，第1号，42-59（2002；Zbl 1083.90524）；计算中的翻译。数学。数学。物理学。43，第1号，40-56（2003）