×
威尔基，K.P。;C.S.德拉帕卡。;西瓦洛加纳桑，S。

婴儿脑积水的非线性粘弹性分数导数模型。 （英语） Zbl 1215.92036号

申请。数学。计算。 217，第21号，8693-8704（2011）.
小结：婴儿交通性脑积水是一种临床症状，脑室扩大，导致新生儿发育中的脑实质向外移位，进入柔软、未融合的颅骨。本文推导了一个超弹性分数导数粘弹性模型，用于描述符合脑积水发展情况的婴儿脑组织。发展了一种增量数值技术来确定组织变形和施加压力梯度之间的关系。使用适用于婴儿实质的参数值表明，1毫米汞柱量级的压力梯度足以引起脑积水。预测压力梯度引起的脑组织变形对脑积水的治疗和管理具有重要意义，据我们所知，这是首次确定这种性质的结果。

引用于14文件

MSC公司：

92 C50 医疗应用（通用）
92C20美元 神经生物学
93A30型 系统数学建模（MSC2010）
92立方厘米 生物力学

关键词：

脑生物力学;非线性粘弹性;超弹性的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.P.Wilkie}等人，应用。数学。计算。217，第21号，8693--8704（2011；Zbl 1215.92036）
全文： 内政部

参考文献：

[1] M.Abramowitz，I.A.Stegun，（编辑），《公式、图形和数学表的数学函数手册》，应用数学系列，美国商务部，国家标准局，第55卷，1972年。；M.Abramowitz，I.A.Stegun，（编辑），《公式、图形和数学表的数学函数手册》，应用数学系列，美国商务部，国家标准局，第55卷，1972年·Zbl 0543.33001号
[2] 戴维斯，G。；科汉德尔，M。；Sivaloganathan，S。；Tenti，G.，脑实质的构成特性。第2部分：分数导数方法，医学工程物理。，28455-459（2006年）
[3] C.Drapaca，《脑生物力学：脑积水的动态形态学和非线性粘弹性模型》，滑铁卢大学博士论文，2002年。；C.Drapaca，《脑生物力学：脑积水的动态形态学和非线性粘弹性模型》，滑铁卢大学博士论文，2002年。
[4] Drozdov，A.，《粘弹性结构：生长和老化力学》（1998），学术出版社·Zbl 0990.74002号
[5] 弗朗西斯科尼，G。；比戈尼（D.Bigoni）。；Regitnig，P。；Holzapfel，G.，脑组织变形类似于填充弹性体，并遵循固结理论，J.Mech。物理学。固体，542592-2620（2006）·Zbl 1162.74303号
[6] Fung，Y.C.，《生物力学：活组织的力学特性》（1981），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约
[7] 哈基姆，S。；Venegas，J。；Burton，J.，《颅腔、脑积水和正常压力脑积水的物理：机械解释和数学模型》，外科神经学。，5, 187-210 (1976)
[8] Levine，D.，脑积水的颅内压和心室扩张：我们问错了吗？，神经学杂志。科学。，269, 1-11 (2008)
[9] 自由港，V。；Pascon，F.，《脑组织的粘弹性建模：基于分数微积分的方法》，Mech。Microstrut公司。固体，LNACM，46，81-90（2009）·Zbl 1189.74084号
[10] Linninger，A.A。；察基里斯，C。；朱博士。；Xenos，M。；Roycewicz，P。；Danziger，Z。；Penn，R.，《人脑中的脉动脑脊液动力学》，IEEE Trans。生物识别。工程师，52，4557-565（2005）
[11] Mendis，K。；Stalnaker，R。；Advani，S.，脑组织大变形有限元建模的本构关系，J.Biotech。工程，117279-285（1995）
[12] Miller，K.S。；Ross，B.，分数绿色函数，印度J.Pure Appl。数学。，22, 9, 763-767 (1991) ·兹比尔0745.34020
[13] Nagashima，T。；Tamaki，N。；松本，S。；霍维茨，B。；Seguchi，Y.，《脑积水的生物力学：一种新的理论模型》，神经外科，21，6，898-904（1987）
[14] 纳格拉，G。；Koh，L。；奥伯特，I。；Kim，M。；Johnston，M.，脑室注射\（β1\）-整合素抗体在大鼠脑中产生有利于脑积水发展的压力梯度，美国生理学杂志。雷古尔。集成。公司。生理学。，297、5、R1312-1321（2009）
[15] 佩恩·R·D。；Linninger，A.，《脑积水物理学》，儿科。神经外科，45，161-174（2009）
[16] Z.泰勒。；Miller，K.，《脑弹性再评估用于脑积水生物机制分析》，J.Biomech。，37, 1263-1269 (2004)
[17] Tenti，G。；Sivaloganathan，S。；Drake，J.，《脑生物力学：脑积水的稳态巩固理论》，加拿大。申请。数学。夸脱。，7, 1, 111-124 (1999) ·Zbl 0938.92005号
[18] Thibault，K.L。；Margulies，S.S.，《猪大脑的年龄依赖性材料特性：对儿童惯性头部损伤标准的影响》，J.Biomech。，31, 1119-1126 (1998)
[19] Tsakanikas，D。；Relkin，N.，正常压力脑积水，Semin。神经病学。，27, 1, 58-65 (2007)
[20] K.Wilkie，C.Drapaca，S.Sivaloganathan，衰老对脑生物力学的影响及其在脑积水中的应用，数学。医学生物学。，出版中。；K.Wilkie，C.Drapaca，S.Sivaloganathan，衰老对脑生物力学的影响及其在脑积水中的应用，数学。医学生物学。，新闻界·兹比尔1328.92021
[21] K.P.Wilkie，脑积水数学模型中的脑脊液脉动和年龄效应，滑铁卢大学博士论文，2010年。；K.P.Wilkie，脑积水数学模型中的脑脊液脉动和衰老效应，滑铁卢大学博士论文，2010年。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。