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锡埃托斯，君士坦丁诺一世。

网络上基于个体的流行病动力学的无等式多尺度计算分析。 （英语） Zbl 1223.92056号

申请。数学。计算。 218，第2期，324-336（2011）.
摘要：疫情动态的监测、分析以及最终有效的长期预测和控制似乎是当今的一些主要挑战。复杂网络上详细的基于个体的数学模型对实现这一目标起着重要作用。在这项工作中，展示了如何利用无方程方法和优化方法，如模拟退火，在成对表示的视角下，将详细的基于个体的流行病模型与粗粒度的系统级分析联系起来。所提出的计算方法为分析复杂/多尺度流行病模拟器的参数行为提供了一种系统的方法，比简单的时间前向模拟更有效。它显示了如何以简单的方式进行稳态和（如果需要）与时间相关的计算、稳定性计算以及连续和数值分岔分析。该方法通过部署在随机正则连通图上的简单的基于个体的SIRS流行病模型进行了说明。使用基于个体的模拟器作为黑箱粗粒度时间步进器，并借助模拟退火计算粗粒度平衡分岔图，分析稳态的稳定性，避免在宏观层面上获得显式闭包的必要性。

引用于4文件

MSC公司：

92天30分 流行病学
93A30型 系统数学建模（MSC2010）
65C20个 概率模型，概率统计中的通用数值方法
05C90年 图论的应用
05立方厘米80 随机图（图形理论方面）
90 C90 数学规划的应用

关键词：

复杂系统;多尺度计算;成对相关;分叉分析

软件：

空间的
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\textit{C.I.Siettos}，应用。数学。计算。218，第2号，324--336（2011；Zbl 1223.92056）
全文： 内政部 arXiv公司

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