张树红;陈绵云 SCGM（1，1）模型的特征分析和新的灰色建模方法。 （英语） 兹比尔1085.93517 凯伯内特斯 33，第2453-463号（2004年）. 摘要：具有部分未知结构、参数和特性的系统称为灰色系统。灰色系统理论是一种新发展起来的理论，用于处理信息“贫乏”情况下的不确定性问题，已广泛应用于许多领域。灰色预测SCGM（1,1）模型得到了广泛的应用。本文系统地研究了SCGM（1，1）模型的特点。导出了SCGM（1，1）的一些新的存在形式，包括指数形式、α形式、β参数形式、标度形式和递归形式。在严格证明的基础上，研究了适用于SCGM（1,1）建模的参数范围。根据发展系数（α）明确划分了SCGM（1,1）模型的禁区和不适合或不适合建模的区域。然后，给出了发展系数的离散形式。基于发展系数α的离散形式，提出了一种新的灰色建模方法，避免了复杂的矩阵计算。 MSC公司： 93立方厘米 模糊控制/观测系统 关键词：控制论;问询处;建模 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Zhang}和\textit{M.Chen}，Kybernetes 33，No.2，453--463（2004；Zbl 1085.93517） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Julong，D.（1982），“灰色系统的控制问题”，《系统与控制快报》，第5卷，第228-94页。 [2] 绵云，C.（1996），“灰色动态建模原理”，SAMS，第26卷，第69-79页·Zbl 0896.93003号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。