黄志纯;李海明 一种基于灰色的最近邻方法，用于预测缺失属性值。 （英语） Zbl 1069.68577号 申请。智力。 第320239-252号（2004年）. 摘要：本文提出了一种基于灰度的最近邻方法来准确预测缺失属性值。首先，使用灰色关联分析确定缺少属性值的实例的最近邻。因此，使用从这些最近邻居派生的已知属性值来推断那些缺失的值。使用两个数据集验证了该方法的性能。实验结果表明，我们的方法优于多重插补和均值替换。此外，使用五个不完全数据的分类问题对该方法进行了评估。实验结果表明，将该方法应用于缺失属性值预测时，能够保持甚至提高分类的准确性。 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：缺少属性值;基于灰色的最近邻方法;灰色关联分析;最近邻概念 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.-C.Huang}和\textit{H.-M.Lee}，应用。智力。20，第3号，239--252（2004；Zbl 1069.68577） 全文： 内政部