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稳健统计估计和(k)-封闭问题的分位数近似。 (英语) Zbl 0969.68168号

小结:给定(mathbb R^d)中的一组(n)点,计算几何中的一个基本问题是寻找包含所有(P)点的某种类型的最小形状。这个问题的众所周知的例子包括找到最小的封闭盒、最小体积球和最小体积环。在本文中,我们考虑以下变量:给定(mathbb R^d)中的一组(n)点,找到至少包含(k)点或数据的某个分位数的最小形状。这种类型的问题称为“(k)封闭问题”。我们提出了一个简单的算法框架,用于计算包含给定分位数点的最小条带、椭球体和环面的分位数近似值。算法将在\(O(n\log n)\)时间内运行。

MSC公司:

05年6月 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面
62G08号 非参数回归和分位数回归
62G35型 非参数稳健性
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全文: 内政部

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