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Surendar S.亚达瓦。;拉文德拉·辛格

简单随机抽样方案中与分层总数成比例分配的最优分层。 （英语） 兹伯利0564.62003

Commun公司。统计、理论方法 13, 2793-2806 (1984).
本文包含分层抽样中最优边界问题的纯理论处理。它基于更现实的假设，即分层应基于辅助变量。借助于超总体方法，给出了无分布边界公式。边界需要迭代计算，因为基本方程是隐式的。应该注意的是，边界在某种意义上类似于用于cum（{}^3\sqrt{f}）分层的边界。
作者展示了层数L增加时总体平均估计方差的极限性质，但这个定理似乎没有很好地表述，因为假设层数无限增加时的样本大小n常数是很特殊的。这就是为什么说（L to infty）的总体均值估计量的方差有一个非零的下限是令人怀疑的，而且如果辅助变量的均值为零，这种说法甚至是错误的。
审核人：J.赫尔兹曼

引用于2文件

MSC公司：

62D05型 抽样理论、抽样调查

关键词：

极小方程;极限下限;级数展开式;最优边界问题;分层抽样;分层;辅助变量;超种群方法;无分布边界公式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.S.Yadava}和\textit{R.Singh}，Commun。统计，理论方法13，2793--2806（1984；Zbl 0564.62003）
全文： 内政部

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