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基于群体的元启发式优化算法参数设置的层次方法。 (俄语。英文摘要) Zbl 07868540号

同胞。Zh公司。Ind.材料。 第4期,第25期,第164-178页(2022年); J.Appl.中的翻译。Ind.数学。16,第4期,776-788(2022年)。
MSC公司:93至XX 90倍X
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优化问题的全局最优引导群搜索算法。 (英语) 兹比尔1485.90097

Kumar,Rajesh(编辑)等人,《动力系统分析和控制的智能算法》。根据2020年2月27日至28日在印度斋浦尔举行的AISCC-2020系统、控制和计算进展国际会议上的陈述,选择了论文。新加坡:斯普林格。算法智能。系统。,13-22 (2021).
MSC公司:90C26型
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应用bat-inspired计算算法及其变体搜索WDM系统的近最优Golomb规则:一项比较研究。 (英语) 兹比尔1460.78019

Dey,Nilanjan(编辑)等,蝙蝠算法及其变体的应用。新加坡:斯普林格。Springer Tracts Nat.-灵感。计算。,79-101 (2021).
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介绍了混合蛙跳算法及其对算法参数的敏感性。 (英语) Zbl 1436.90159号

Bennis,Fouad(编辑)等人,元启发式优化的自然启发方法。科学和工程中的算法和应用。查姆:施普林格。模型。最佳方案。科学。Technol公司。16, 105-117 (2020).
MSC公司:90 C59 90C26型
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Firefly算法及其在工程优化中的应用。 (英语) Zbl 1436.90167号

Bennis,Fouad(编辑)等人,元启发式优化的自然启发方法。科学和工程中的算法和应用。查姆:施普林格。模型。最佳方案。科学。Technol公司。16, 93-103 (2020).
MSC公司:90 C59 90C26型
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